全媒体视角
贵州理工学院大数据学院成立于2017年，是一所由贵州理工学院与阿里巴巴集团共同建立的全国第一所本科层次的现代产业学院。学院紧密围绕国家和贵州省重大发展战略，以“服务区域经济发展、满足产业行业需求”为导向，以建设“区域一流、国内知名”的大数据人才培养基地为目标，全面培养“掌握基础理论、精通技术方法、创新产业应用”的高素质应用型人才。
贵州理工学院大数据学院院长 肖迎群
采访报道 / 中教全媒体 张晓攀
作为贵州理工学院与阿里巴巴集团的共建学院，贵州理工学院大数据学院充分发挥校企合作特色办学优势，采用“校企合作、产教融合、协同育人”的办学模式，充分利用国内外知名行业企业、高等院校和科研院所的知名专家和技术平台资源，培养出了一批高素质应用型创新人才，助力贵州省数字经济发展领跑全国。近日，中教全媒体采访了贵州理工学院大数据学院院长肖迎群，围绕学院办学特色、教学改革、人才培养、校企合作、社会服务等方面进行了对话。
发挥校企合作特色办学优势 打造人才培养与产业支撑“双体系”
中教全媒体：贵州理工学院大数据学院成立于2017年，是一所由贵州理工学院与阿里巴巴集团共同建立的全国第一所本科层次的现代产业学院。和阿里巴巴集团共建产业学院的初衷是什么？
肖迎群：我们和阿里巴巴共建产业学院的初衷是基于贵州省人民政府与阿里巴巴集团签订的战略合作协议要求，在贵州省遴选一所普通高校，校企合作共建大数据学院，共同培养贵州省大数据产业需要的工程技术人才。在此背景下，贵州理工学院与阿里巴巴集团合作共建大数据学院，为国家大数据（贵州）综合试验区建设提供强有力的人才支撑与智力支持。
中教全媒体：贵州理工学院大数据学院学院共建有哪些特点？
肖迎群：一是整合资源，优势互补。通过实施校企合作，有效对接、整合行业企业资源，实现学院、企业在理论研究和技术开发、应用方面的优势互补。
二是人才赋能，重视实践。依托企业技术开发、应用的优势特点，在大数据技术产业应用能力方面为大数据学院的人才培养赋能。大数据学院希望通过和企业的合作，增强学生动手操作能力和实践应用能力。
三是多维创新，产业对接。我们希望培养的人才符合贵州省大数据产业的需求，所以我们在人才培养的过程当中特别注重和贵州省的产业行业进行对接，根据产业行业、企业的需求有针对性的培养我们的大数据人才。
中教全媒体：请介绍下贵州理工学院大数据学院是如何推进学科布局和特色专业建设的？
肖迎群：大数据学院紧密围绕贵州大数据产业发展需求，充分依托“贵州省电力大数据重点实验室”和“贵州省互联网+产业技术研究院”的2大省级科研平台 ，利用“计算机应用技术”省级重点支持学科，以覆盖7个学院、11个本科专业的“大数据科学与技术”特色学科群建设为牵引，推动“数据科学”与“智能科学”2个领域的深度交叉融合，围绕“数据价值利用”的核心目标，有效形成了“数据分析、计算方法、智能技术、信息安全”4个研究方向，努力构建“基础理论-技术方法-系统开发-创新应用”的人才培养体系与产业支撑体系，加快推动“双一流”学科专业建设，全面推进“学科、专业、平台、团队、项目、成果”一体化建设 。
大数据学院根据贵州省大数据产业发展的需要，布局建设了四个专业。第一是数据科学与大数据专业，本专业是我国近几年推出的新工科专业。目前，数据科学与大数据专业已经获批了省级一流专业。第二是网络工程专业，学院通过与阿里巴巴的合作，依托阿里云云计算等优势，把阿里云的一些技术和课程融入到网络工程专业发展建设当中，把网络工程这一传统专业改造成具有云计算特点的特色专业。第三是智能科学与技术专业，本专业依托阿里巴巴人工智能技术优势，把阿里巴巴在人工智能方面研究的一些特点优势、成果等应用到智能科学与技术专业的发展建设中来。第四是网络空间安全专业，网络空间安全是数据分析、数据计算中非常重要的组成部分，学院根据学科专业发展的需要和产业的需求，布局建设了网络空间安全专业。
中教全媒体：今年，贵州理工学院大数据学院培养出了第一届毕业生。首届毕业生的就业情况如何，请介绍下毕业生的就业去向？
肖迎群：今年我院和阿里巴巴联合培养的第一届毕业生共289人，到8月30日为止，学院总就业率为85%以上。毕业生就业去向分别是电信集团贵州分公司、深圳市显盈科技股份有限公司、贵州新思维科技有限责任公司、宝能物流集团有限公司、贵阳点贵科技有限公司等单位。毕业生平均薪资6000元，其中5000-7000薪资共计35人，7000-10000薪资共计10人，月薪10000以上5人，最高月薪达1.4万。当前，在贵州大数据产业行业就业的学生占81%以上。
实施全过程人才培养与融合 深化教育教学改革
中教全媒体：贵州理工学院大数据学院是如何开展人才培养的？
肖迎群：大数据学院采用“校企合作、产教融合、协同育人” 的办学模式，充分利用国内外一流的行业企业、高等院校和科研院所的知名专家和技术平台资源，以“服务区域经济发展、满足产业行业需求”为导向，以建设“区域一流、国内知名”的大数据人才培养基地为目标，全面培养“掌握基础理论、精通技术方法、创新产业应用”的高素质应用型人才。
学院主要采取“1234”的培养模式即“一个中心，二类主体，三种场景，四级实践”来具体实施。一个中心，即以“学生培养” 为中心。二类主体，指的是学校、企业双主体协同推进，培养高素质应用型创新人才。三种场景，包括实际项目、 实境训练、实战检验的“三实” 场景，培养应用型人才，加强学生动手操作能力。四级实践，指的是充分运用“课带实验、课程设计、综合实训、毕业设计”的四级实践开展实践训练，切实提高学生动手实践能力。
中教全媒体：大数据学院在本科教学方面有什么优势？顺应新时代发展，学院在教学改革上主要做了哪些工作？取得了哪些成效？
肖迎群：（一）本科教学优势主要体现在四个方面：
大数据学院基于校企合作，在本科教学上有四大优势。一是人才培养实施全过程培养与融合。大数据学院和企业的合作是全方位、全过程的，是围绕人才培养的全过程推进的。二是学院侧重通识理论与专业平台课。充分发挥学院在基础理论、专业平台课程方面的教学优势，为大数据人才培养奠定基础。三是企业讲授专业核心课与技术开发课。大数据学院和企业进行分工合作，实现优势互补。专业核心课以及与实践紧密相关的技术开发类课程由企业来上课，充分发挥企业的行业经验和技术开发优势。四是小学期制集中培养实践操作能力。大数据学院利用每一年暑假中的一个月时间，集中开展小学期实践教学活动。以企业的老师为主导，集中培养学生们的动手操作能力和产业应用能力。
（二）学院在教学改革上主要做了以下工作：
一是全力推动新工科建设与实践，加强校企合作协同育人，推进“数据科学与大数据技术”、“智能科学与技术”、“网络工程”、“网络空间安全”四个本科专业“双一流”建设。
二是全面推进OBE工程教育模式改革，构建具有贵州大数据行业特色明显的人才培养方案与专业课程体系。
三是贯彻落实全国教育大会和新时代全国高等学校本科教育工作会议精神，校企合作共同推进新时代教师队伍建设，协同提高学校与企业教师专业素质能力，打造一支不仅掌握专业理论知识，同时也具有技术开发应用能力的优秀师资队伍。
四是加强学院运行管理的体制机制研究与改革，有效建立企业参与学院教学运行的协同管理模式，形成一套“学院统一领导、企业协作运营、理事共同商议”的产教融合体制机制，切实提高学院的整体运行效率和学生管理成效。
（三）学院在教学改革上取得的成效：
大数据学院成立四年来，通过校企合作，取得了显著的办学成果。学院获得了第二批教育部新工科研究与实践项目1项，省部级、校级教学改革项目21项，发表教改论文10余篇。与阿里云、慧科教育集团共同编写大数据、云计算方面的教材4部。获批了10余项教育部“产学合作、协同育人”课题，包括“新型产业学院的建设与探索研究”、“新工科背景下大数据专业创新实践学习平台建设”、“校企合作、协同育人机制下的应用型网络工程人才培养探索”等研究课题。
深化“双创”教育与校企合作 服务贵州数字经济发展
中教全媒体：学院在加强学生创新创业方面做了哪些工作？取得了哪些成效？
肖迎群：根据《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》（国办发〔2015〕36号），按照我校推进创新创业教育的相关要求，大数据学院扎实有效地开展大学生创新创业工作。校企共同成立大数据学院大学生创新创业工作小组，全面推进学院学生创新创业教育、指导和服务工作，推进学院创新工作室和创业孵化基地建设与运行管理，研究制定学院创新创业教育的发展规划和工作方案，协调解决学院大学生创新创业过程中相关问题。
大数据学院学生取得各级各类创新创业和专业竞赛奖项共50余项，其中国家级5项，省级7项。获得全国阿里云校园公益极客大赛全国二等奖1项；第四届中国“互联网+”大学生创新创业大赛省赛银奖1项；首届贵州省网络安全技能竞赛中获得团体赛和个人赛亚军；贵州省高校人工智能创意大赛二等奖1项；2020年获中国计算机学会服务计算机学术会议–软件服务创新大赛三等奖。
大数据学院依托阿里巴巴在贵州省的大数据产业实际项目，进行创新创业成果的转化。例如，大数据学院采集阿里巴巴为国企做的监控系统数据，进行监控系统各环节的诊断分析，取得创新创业成绩。另外，大数据学院参与阿里巴巴在贵阳机场做的人脸识别项目，为学生在算法设计等方面积累了实际经验。
中教全媒体：大数据学院在产教融合发展方面做出了哪些努力？
肖迎群：大数据学院基于校企合作，在产教融合发展方面的主要做法包括三个方面：
一是共同制定人才培养方案。共同制订了具有行业企业特色和阿里技术优势的人才培养方案，设计了完备的专业课程体系，突出了大数据产业特色，满足贵州经济社会与大数据产业发展需求。
二是共同实施教育教学管理。充分发挥学校和企业的比较优势。在管理方面：企业专门派出师资队伍到大数据学院，和学院老师一起办公，开展学生管理工作，加强学生思想政治建设。在教学方面：学校侧重通识理论与专业平台课，企业讲师讲授50学分的核心专业课程。在育人方面：学院侧重思想政治教育、党团建设工作，企业发挥职业能力培养、行业前沿知识讲授方面的优势。
三是共同推进学生实践训练。充分发挥企业的技术优势，切实融入阿里云的项目开发资源与行业技术特点，基于企业的真实案例与应用场景，以“实际项目、实境训练、实战检验”的“三实”项目化模式，共同开展学生的课程实验、创新创业、生产实习与毕业设计的训练与指导。企业承担学生的职业规划与就业创业辅导以及认知、生产实习；企业引入优质行业资源，提供阿里云、慧科及其生态体系企业的就业岗位，优先录用合作办学毕业生。
中教全媒体：大数据学院和企业有着怎样的合作？您如何评价目前的校企合作现状？您认为校企合作怎样才能真正有效？
肖迎群：当前，大数据学院与阿里巴巴的合作是一种全面、深度的校企合作模式，是全国第一个阿里巴巴、慧科教育集团与普通高校紧密合作共建的大数据人才培养基地，涵盖了整个专业教学与学生管理全过程，包括理论教学、课程实验、课程设计、实习实训、学生管理、毕业设计等所有环节。我们与阿里巴巴、慧科教育集团的校企合作良好、工作推进顺利、育人成效显著。
如何让校企合作达到真正成效的目标，我们从四年一个完整的学生培养周期的经验和成绩来看，主要有三个方面：
第一，提升教师教学能力。教育大计，教师为本。教师是根本、是核心。建立健全学院与企业教师教学能力提升的协同机制，大力促进校企教师双向交流，加大对企业教师的教育规律和教学规范的交流与指导，增强企业教师对高校教学方式方法和授课水平的提高。全力推进学院教师赴阿里及其生态企业进行实际产品研发和真实项目开发，提高教师的行业技术应用能力和实践教学水平，切实建立一支优势互补、素质优良的大数据学院教师队伍。
第二，推进资源互补共享。要切实将合作企业的人才、技术、平台等优势资源全面融合共建学院与专业。一是发挥各自优势，协同开展产业应用服务，解决行业企业的关键技术问题，全面服务于区域经济发展。二是与合作企业共同推进国家级和省部级的“金课”建设和网络课程建设，大力推动慕课等资源平台的开放共享与广泛应用。三是校企要根据学校的学科专业发展总体思路，全力打造“金专”、建设“金课”、培养“金师”、产生“金果”，全面凸显校企合作特色与成绩，为优秀人才培养奠定坚实基础。
第三，提高实践操作能力。校企联合探索建立提高学生动手操作与技术应用能力的协同工作机制。一是要通过系统的创新创业教育，充分发挥企业教师在技术开发方面的优势，培养学生动手操作能力，确保学生取得国家级、省部级的创新创业、学科竞赛等各种奖项。二是要把握好各个实践环节，例如课程设计、生产实习、综合实践，以实际项目化的形式全面培养学生的团队协作、项目管理、技术开发和系统应用能力。
中教全媒体：学院在产学合作协同育人方面采取了哪些举措？
肖迎群：第一，校企合作共同成立了“贵州理工∙阿里巴巴大数据学院理事会”，制定了《贵州理工∙阿里巴巴大数据学院理事会章程》、《大数据学院全面推进产学研合作教育规划及实施意见》和《贵州理工学院大数据学院企业讲师管理办法》，从制度层面切实保障校企合作教学工作的顺利开展和人才培养质量的提高。
第二，校企合作开展了三学期制试点。根据大数据学院校企合作的实际，全面实施“三学期”改革与试点，在暑假小学期集中开展程序开发、系统设计和产业应用等方面的实践能力集中训练。
第三，校企合作共同打造了“大数据人才赋能平台”，一起建设“大数据学院校企协同创新实践中心”，充分发挥企业的技术、平台资源优势，形成了一套基于云计算架构的大数据学院的教师实施智慧教学的现代环境和学生开展学习实践的创新场所，支撑《飞天大数据平台》、《海量数据分布式开发》、《公有云理论与实践》等30余门核心专业课程，能够完成教学直播、在线实验、线上培训三大功能，可以开展课堂教学、课带实验、实习实训、创新创业、工程认证等多种教育教学与动手实践模式，培养学生的团队协作、项目管理、产品设计、技术开发和创新应用能力。
中教全媒体：学院在服务行业发展及区域经济发展方面做出了哪些努力？
肖迎群：大数据学院希望通过与阿里巴巴的合作，共同在大数据人才培养、贵州省大数据产业发展方面做出努力。校企协同开展产业应用服务，围绕全省发展“一二三四”的总体思路，充分发挥学院博士的理论优势与阿里巴巴的技术特长，根据贵州大数据产业的发展需求与阿里巴巴生态企业的技术难点，协同开展大数据、云计算、人工智能、区块链领域的项目研究，协同解决行业企业的关键技术问题，全面服务于我省新型工业化、新型城镇化、农业现代化、旅游产业化。
学院和阿里巴巴合作，为贵州省厅局开展了4期“大数据技术与应用”培训；承担了贵州省电网公司的《贵州省电力大数据发展白皮书》课题，遵义市大数据局的《遵义市大数据人才发展研究》课题，毕节市发改委的《毕节市巩固脱贫攻坚成果和乡村振兴的实现路径与策略研究》课题。
贵州理工学院大数据学院积极参与了国家技术标准创新基地建设与大数据标准制定工作，构建了以大数据技术创新和标准研制协调发展的开放式平台，形成了贵州大数据标准化的集群效应。
迎接新科技革命挑战 致力培养高素质应用型创新人才
中教全媒体：大数据学院是如何推进新工科建设的？
肖迎群：学校高度重视新工科建设，以教务处为牵头单位，成立了新工科建设工作专办，整体推进学校新工科专业的建设与发展。学校基于OBE（目标导向教育）理念推进新工科建设发展，学校的人才培养方案和课程体系建设都是根据OBE（目标导向教育）工程教育模式改革来制定并推进的。
在新工科建设中，大数据学院起主导性作用。大数据学院除了承担全校的基础课程教学之外，同时也把大数据技术、大数据概论等课程在全校范围内做出了课程布局和建设。大数据学院和阿里巴巴共建的大数据平台也是面向全校的学生开放的，它不仅仅是针对于我们大数据学院，我们希望通过大数据平台把校企合作的新工科建设资源和成果面向全校师生开放，在新工科课程建设、科学研究、教学改革等方面向其他学院提供一些支持，并同其他各个学院紧密配合，共同推进新工科建设。
中教全媒体：学院如何在人工智能教育方面贡献力量？
肖迎群：大数据学院在人工智能教育和科研方面，做了五方面工作。
第一，在专业建设方面，学院将在“十四五”期间将“智能科学与技术”专业建设成为省级一流专业，通过国家工程教育专业认证。
第二，在科学研究方面，充分利用阿里云的新一代人工智能开放创新平台，校企共同打造贵州省人工智能研究院，一起开展行业企业项目研究，全力支撑贵州人工智能产业发展；加快推进阿里云的大数据、云计算领域技术成果在本科专业教学内容的融入与应用，实施科研有效反哺教学，培养高素质人工智能产业应用人才。
第三，在教材规划方面，校企联合制定具有大数据、人工智能行业企业特点的教材建设规划，加快高等学校的教材建设，力争进入国家级、省部级获奖教材和规划教材行列。
第四，在课程思政方面，探索将阿里企业文化、贵州脱贫攻坚、国家疫情防控等思想政治教育元素融入专业课程教学各环节的实施方法，开展“课程思政”的案例教学，凸显阿里巴巴的优秀企业文化以及大数据学院服务国家战略需求的特色与特点，全力打造大数据、人工智能专业“课程思政”省级及以上示范性课程。
第五，在教师能力方面，学院充分利用校企合作优势，整合双方的人才、技术与平台资源。根据《教育部办公厅关于开展第二批人工智能助推教师队伍建设试点》的要求，积极开展试点申报与建设工作。学院牵头开展教师大数据技术服务工作，依托贵州省电力大数据重点实验室，采集教师教学、科研、管理等方面的信息，建立贵州理工学院教师大数据中心，进行教师大数据分析与挖掘，建立教师数字画像，开展教师全方位智能化评估，支持学校决策、改进教师管理、优化教师服务。
中教全媒体：您在电气工程和机器学习领域有着深厚的专业建树，领域积累对您在大数据教育方面的研究与探索有哪些作用？
肖迎群：我大学、硕士和博士阶段都是学电气工程专业，对电力行业领域了解比较全面。其中，在博士阶段我主要研究了神经网络、机器学习方法在电气工程、电力电子、电路与系统领域的应用，在做博士后阶段，我做的是数学博士后，主要研究高维数据分析和大规模数据处理，开展了拓扑流形在机器学习领域的理论与方法研究。
这些学习经历和研究方向与计算机、大数据、人工智能领域有很大的关联性，为我当前所从事的大数据研究与教育奠定了一定的基础，起到了很大的支撑作用。
同时，大数据不仅是一类理论与技术，也是一种思维模式、应用方法与实现路径，它需要与具体产业行业相结合、与实体经济相结合，才能发挥有效的作用，产生巨大的价值。因此，我的电气工程专业基础与行业知识也为大数据、人工智能的有效应用提供了积极参考与有益帮助。
中教全媒体：您对学院的未来发展有什么期望？
肖迎群：一是教育教学方面。切实建立一支优势互补、素质优良的大数据学院“双师型”教师队伍，老师不仅要懂理论知识，也要懂产业应用和技术开发，这样培养出来的学生才是符合大数据产业需求的人才。要打造一批国家级与省部级教学科研团队，取得省部级及以上的教学成果奖与科技进步奖。
二是服务产业方面。围绕贵州省围绕“四新”主攻“四化”的战略布局与具体行动，校企共同打造人工智能、网络空间安全领域的国家级、省部级科研平台例如重点实验室、工程技术研究中心等，有效支撑我省新型工业化建设与数字经济发展。
三是人才培养方面。人才培养是贵州理工学院与阿里巴巴合作共建大数据学院的出发点和落脚点。面向贵州省数字经济发展的主战场，学院未来要通过校企合作等途径，培养一批又一批服务国家大数据（贵州）综合试验区的高素质应用型人才。
面向未来，贵州理工学院大数据学院将紧密围绕国家和贵州省重大发展战略，在教学改革、科学研究、专业建设、社会服务、创新创业等方面持续发力，努力建成“开放创新、示范引领、行业标杆”的特色产业学院。
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