现场 | 加强人工智能专业建设，构建“产学研一体化”学科生态—2022（第三届）中国人工智能教育大会在厦门召开

作者：cedu 浏览：12537

时间：2022-08-03 18:57

8月2-3日，2022（第三届）中国人工智能教育大会在厦门盛大召开。大会由中国高等教育学会校际合作研究分会、中国人工智能学会智能教育技术专业委员会指导，中教全媒体主办，百度飞桨协办，中国电子学会现代教育技术分会支持了本次会议。来自高校校长、副校长、教务处负责人、人工智能学院院长/副院长、计算机等相关学院负责人、人工智能专业及学科建设负责人、专业教师以及人工智能领域的专家学者、企业负责人等200余位嘉宾和代表参加了本次大会。中教全媒体在线进行线上直播，1500多人线上注册观看。

大会现场

中教全媒体张晓攀 8月2-3日厦门报道

8月2-3日，2022（第三届）中国人工智能教育大会在厦门盛大召开。

大会由中国高等教育学会校际合作研究分会、中国人工智能学会智能教育技术专业委员会指导，中教全媒体主办，百度飞桨协办，中国电子学会现代教育技术分会支持了本次会议。

大会以“加强人工智能专业建设，构建‘产学研一体化’学科生态”为主题，分享高校人工智能专业建设的探索和实践，探讨人工智能专业建设的思路和方向，探索高校人工智能创新人才培养的模式和方法。来自普通高校高校、部队院校的校长、副校长、教务处负责人、人工智能学院院长/副院长、计算机等相关学院负责人、人工智能专业及学科建设负责人、专业教师以及人工智能领域的专家学者、企业负责人等200余位嘉宾和代表参加了本次大会。中教全媒体在线进行线上直播，1500多人线上注册观看。

中教全媒体主编夏巍峰首先代表大会主办方中教全媒体致开场词。他表示，中教全媒体作为教育科技行业的媒体机构，发挥媒体平台“内容传播”和“活动连接”的优势，开展媒体报道和组织线下线上学术活动，推动高校与高校间的协同创新，高校与企业之间的产教融合，高校与学术之间的学术提升。举办面向人工智能教方面的大会。主要基于以下三个方面的考虑：一是从全球竞争的视野，人工智能已成为全球科技竞争的新高地。世界各国纷纷把发展人工智能上升到国家战略的高度，以抢占新一轮科技革命的机遇高点以及全球竞争中的主动权。组织面向人工智能领域专业会议，无论发挥出的力量有多大或多小，都是为中国在全球科技竞争中助力。二是从中国发展的视角，人工智能关乎强国战略目标的实现。人工智能的国际竞争本质是人才的竞争。高校作为人工智能教育的主阵地，肩负人工智能人才培养的重要使命，通过教育为社会各领域输出创新人才，支撑社会各领域转型升级以及人工智能等高新科技的创新发展，为强国战略注入持续活力与能量。行业合力举办人工智能教育大会是对教育强国战略的回应。三是从构建产教融合新生态出发，为人工智能教育发展提供澎湃动力。中教全媒体构建学术、院校、产业间对话与合作论坛，集聚高校智慧思想，汇聚产业企业力量，凝聚发展共识，开拓合作空间，共同推进建设人工智能教育产学研一体化新生态和新模式，为人工智能教育发展构建更加良好的生态系统。他表示，要继续发挥媒体的传播、连接、赋能、引领的优势和作用，在高科技前沿领域为行业搭建思想对话的平台，并愿意与各方一道，携手共进，办好中国人工智能教育大会，赋能人工智能教育新发展，共谋人工智能教育新未来。

中教全媒体主编夏巍峰

中国人工智能学会智能教育技术专业委员会名誉主任张际平在线上致辞中首先代表中国人工智能学会智能教育技术专委会对大会的召开表示祝贺。他表示，今天大会的主题是加强人工智能专业建设，构建“产学研一体化”学科生态，非常具有价值和现实意义。本次大会也会带来人工智能及相关产业的前沿发展趋势、人工智能政策解读与指引、人工智能及相关专业的人才培养方案以及人工智能优秀成果等，为人工智能学科建设及人才培养的创新路径提供了一个很好的契机。他指出，当前，人工智能学科和专业建设正在加快推进，并强调，人工智能学科体系非常庞大，也是多学科交叉融合的学科，细分方向非常广阔，尤其需要在构建“产学研一体化”学科生态方面下大力气。

中国人工智能学会智能教育技术专业委员会名誉主任张际平

8月2日上午的主题报告环节由北京电子科技学院副校长肖嵩主持。

北京电子科技学院副校长肖嵩

汕头大学校长郝志峰围绕“数字经济时代的人工智能人才培养思考”做了主题演讲。他指出，实施新时代高等教育育人质量工程，深入推进新工科建设，能够推动以大数据和人工智能专业为代表的一流专业、一流课程、一流教材与技术的建设与发展。他表示，在国家教育数字化战略背景下，要加快课程改革，课程是实现人才培养目标的主要载体，课程质量直接决定着人才培养的质量。要构建智能+、数据+、新体系的模块化；将四新的数据+、智能+融入大学相应课堂；创建集成智能+、数据+的四新学习案例。要注重学习过程评价，探索个性化慕课学习，以问题解决项目驱动为导向组织教学。他总结出美国大数据与人工智能课程改革的方法论，即以项目为中心、采用学科串方法、面向新机器和新工程体系开展人才培养。他强调，面对全球大数据与人工智能专业人才的竞争，中国高校要抓好未来教育，积极作为，发力人工智能人才培养，承担起时代责任与使命。

汕头大学校长郝志峰

百度飞桨教育生态高校运营负责人赵斌博士围绕“产教融合培育人工智能创新人才”做了主题演讲。她介绍，人工智能已广泛应用于制造、城市、能源、金融等各行各业，人工智能应用已从生产经营的单环节渗透到多环节，从单点到系统化、平台化发展。人工智能与产业结合的场景也越来越深入。她指出，深度学习技术发展和大规模产业化面临着适配部署复杂、应用开发困难等难题。她介绍，百度飞桨作为产业级深度学习开源开放平台，全面支持AI科研和真实产业应用。飞桨有四大核心优势，一是开发便捷的深度学习框架，二是超大规模深度学习模型训练技术，三是多端多平台部署的高性能推理引擎，四是拥有产业级开源模型库。飞桨助力高校与中国最大的AI技术生态紧密连接，通过为高校提供教学资源服务、AI Studio平台服务以及师资培训、实习实践等赋能服务，推进产教融合，助力高校培养复合型AI人才。截至2022年6月，已经培养200万AI学习者，累计培训3900余位AI教师，支持340余所高校开设学分课。

百度飞桨教育生态高校运营负责人赵斌

北方工业大学副校长栗苹围绕“产教融合协同育人—高水平应用型大学人工智能人才培养探索与思考”进行了线上演讲。她指出，卓越工程师是走好中国式现代化道路的重要力量。要调动好高校和企业两个积极性，实现产学研深度融合。她从人工智能发展历程、专业建设、课程体系等方面阐述了人工智能发展对人才培养的要求。她指出，AI发展的推动力核心均来自实际应用问题的解决，以及人类计算能力的飞速进步；AI 技术与应用场景结合才有生命力；AI天然具备交叉学科特性。人工智能人才培养要深入内涵，面向应用场景。她介绍，北方工业大学以培养高素质应用型人才为目标，提出了“专业深度-交叉宽度-产业广度”立体T型人才培养结构，构建了“多主体、多层次、多维度”立体化人才培养模式。学校依托数字产业学院，通过创新高水平应用型人才培养模式，开发校企合作课程，建设特色实践教材，打造产学研服务平台和实习实训平台等，促进产学融合，协同育人。推动教育链、产业链和创新链有效衔接。

北方工业大学副校长栗苹

天津大学智能与计算学部副主任、人工智能学院院长，天津市机器学习重点实验室主任胡清华围绕“校企合作在人工智能人才培养中的实践探索”做了主题演讲。他指出，互联网、大数据与人工智能正在全球范围内掀起新一轮产业革命。但AI人才培养目前面临着人才缺口巨大、实践能力薄弱、创新能力不足等问题，校企联动聚焦“人工智能+”复合型人才培养成为当务之急。AI人才培养课程体系要重基础、重实践、重交叉，为培养学生的人工智能系统工程实践能力和创新能力打牢根基。他介绍，天津大学智能与计算学部以“新工科”建设为契机，坚持立德树人、通专融合、贯通培养，致力于培养“宽口径、厚基础、复合型、具有家国情怀、全球视野、创新精神和实践能力的计算机、人工智能、软件工程、网络空间安全领域卓越人才”。他指出，天津大学深入推进校企合作，同百度合作打造AI人才培养实践基地，与腾讯合作成立新工科实验班，和华为合作共建“智能基座”产教融合协同育人基地等。

天津大学智能与计算学部副主任、人工智能学院院长，天津市机器学习重点实验室主任胡清华

戴尔科技集团中国研究院高级主管科学家李三平围绕“融合产业前沿，探索人工智能实践教学”做了主题演讲。他介绍，戴尔科技与高校间通过教学合作、科研合作、技术讲座、项目竞赛、创新平台等方式，开展产学研合作。他以自动驾驶领域为例，介绍了戴尔研发的人工智能自动驾驶实践课程设计。另外，他介绍了戴尔科技集团未来学院体系架构，包括面向技术前沿的课程内容、多元校企合作、实践课程设计、企业级项目开发管理、软硬件实验平台以及实习生计划﹢就业指导与推荐、技术认证体系等。他指出，戴尔科技深入践行教育数字化转型，通过传播前沿科技、举办创新挑战赛、开设企业开放日、讲授职场软技能、组织职业论坛等，已让100000 +名学生受益。他介绍，戴尔科技作为教育数字化转型践行者，全球教育行业硬件供应商排名第一；全球超过14000多所高校采用戴尔科技解决方案；在中国建立396个戴尔学习中心，影响超过 42 万青少年；在中国已服务于2400多所院校，覆盖几近全部 211、985、双流一高校。

戴尔科技集团中国研究院高级主管科学家李三平

8月2日下午，来自院校和企业的嘉宾围绕人工智能人才培养、人工智能专业建设等主题进行了分享。会议由南开大学人工智能学院副院长许静主持。

欧洲科学院外籍院士、西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、人工智能研究院院长、教育部科技委学部委员、教育部人工智能科技创新专家组专家焦李成围绕“从人工智能本硕博一体化培养到交叉学科的建设的探索与思考”做了线上报告。他指出，人工智能是解决国民经济建设、国家安全与社会发展中一系列重大需求问题的共性基础，人工智能已上升到国家战略，成为科技发展的重要战略抓手。他介绍，世界主要国家纷纷出台人工智能战略、策略和政策，推动人工智能赋能社会和实体经济。他指出，在学科交叉背景下，要促进“AI+X”广度和深度发展，构建“产学研一体化”的学科生态，培养方案的设计愈加体现专业性与灵活性的统一，扩充多元背景的师资队伍。他介绍，西安电子科技大学构建了“国际化+西电特色”的本硕博一体化培养体系，即用产学合作、产教融合、科教协同、本硕博衔接与协同的新工科方式，呈阶梯式、有针对性地完成学生“会做、敢想、能创新”的培养。

欧洲科学院外籍院士、西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、人工智能研究院院长、教育部科技委学部委员、教育部人工智能科技创新专家组专家焦李成

南开大学人工智能学院副院长许静围绕“加强智能专业建设构建产学研一体化培养智能创新人才”做了主题报告。她介绍，南开大学人工智能学院成立于2018年，智能学科是南开大学特色优势学科。学院发展特色为“软硬结合”“两翼齐飞”。学院围绕新一代人工智能基础理论、关键技术及应用展开研究，发挥南开优势，通过“人工智能+”与“+机器人”形成交叉研究，依托南开大学在智能机器人等方面的优势，重点应用人工智能方法来提升智能机器人和各类无人系统的自主作业能力。学院现有自动化、智能科学与技术2个本科教学专业，并建设了人工智能特色班。她指出，学院拥有雄厚的师资力量和丰硕的科研成果，并介绍了机器人克隆动物、智能起重机系统等科研成果。她介绍，学院在智能人才培养方面有四大特色，一是厚基础，二是重交叉，三是开拓学生国际视野，四是加强学生实践能力培养。

南开大学人工智能学院副院长许静

北京津发科技股份有限公司高级工程师范洁云围绕“智能终端与应用人机交互与人因工程测试技术进展”做了主题演讲。她介绍，随着机器（劳动工具）功能、性能越来越强，人机交互技术不断发展，人机系统更日趋复杂，涉及人的因素问题越来越突出，逐渐发展提出了“人因工程”的概念。她分别介绍了智能桌面终端与应用、智能虚拟终端与应用、智能移动终端与应用、智能车载终端与应用的人因工程测试技术进展。她指出，北京津发科技股份有限公司教育部“人因与工效学”产学合作协同育人项目，在教学内容和课程体系改革、师资培训、实践条件和实践基地建设等多类项目上与高校展开全方位合作，推动高校教学内容更新及课程体系完善，提升高校在实验教学领域的综合能力，助力高等院校尽早实现世界一流大学和一流学科的“双一流”的建设目标。自2017年来共接收申请577项，立项122项，资助总资金832万元。她强调，北京津发持续推动人因工程行业发展，引领科学技术走向以人为本，支撑国防建设服务国家战略。

北京津发科技股份有限公司高级工程师范洁云

太原理工大学大数据学院院长李灯熬围绕“产学研用深度融合，建设数字人才高地”做了主题演讲。他指出，产学研合作已经成为了技术创新的重要模式。通过产学研用融合，理论与实践结合，培养专业硬，创新强的实干性新工科数字人才。他介绍了太原理工大学大数据学院在数字人才培养方面的实践探索。本科生培养方面已与13 家行业领军企业建立长期实习实践基地，共建大数据中心3个、校企协同产学研合作平台1个，科技实践、竞赛硕果累累，打通了科学研究、产业转化、学生实践环节。研究生人才培养方面与企业共建5个研究生联合培养基地和6个实体产业研究院。他提出，人才是高质量发展的核心。新时代下培养和输送具备较强理解创新能力与工程实践能力、较好人文素质与国际竞争力，能够高效解决实际问题的高素质复合型新工科数字人才成为了当务之急。面向国家重大问题需求，汇聚企业优势资源，集中学校科研创新高地，产教学研用深度融合，共建校企协同合作共赢模式，才能够培养堪当大任新时代新工科数字人才。

太原理工大学大数据学院院长李灯熬

武汉纺织大学计算机与人工智能学院院长胡新荣围绕“基于OBE理念的人工智能专业创新实践能力培养体系构建”做了主题演讲。她指出，OBE理念即通过实施成果导向的教育实现工程化人才培养的目标。计算机与人工智能学院以立德树人为引领，以应对变化（能力）、塑造未来为建设理念，以继承与创新、交叉与融合、协调与共享为主要手段，培养未来多元化、创新型智能工程人才。她介绍，学院以学生为中心，贯彻OBE理念，系统设计立体化互补进阶实践创新育人体系。共推出五大举措，一是明确实践目标，构建以“智能思维培养”为核心的实践创新培养平台；二是多元协同，重构以“智能思维培养”为核心的教学内容和学科交叉实践案例；三是细化能力要求，实施多维度、多层次、强耦合实践创新育人模式；四是对标专业标准，实施“两线培养、三链融合”的实践创新培养机制；五是产教深度融合，打造人工智能专业的双师型教学队伍。

武汉纺织大学计算机与人工智能学院院长胡新荣

8月3日上午的主题报告环节由山东商业职业技术学院原党委书记、山东省职业技术教育学会会长马广水主持。

贵州理工学院大数据学院院长肖迎群围绕“产教融合背景下人工智能与大数据专业协同建设的新模式与新实践”做了主题报告。他指出，深化产教融合是高校发展的必由之路。贵州理工学院大数据学院由贵州理工学院与阿里巴巴集团联合共建，是以满足产业需求和服务经济发展的具有大数据行业特色的现代产业学院，致力培养高素质应用型人才。学院深入推进校企合作，共同制定人才培养方案，共同实施专业教育教学，共同推进学生实践训练。同企业一起提升团队教学能力，一起打造创新实践平台，协同开展产业应用服务。在推进数据科学与大数据技术专业和智能科学与技术专业协同建设方面，智能科学为数据科学提供算法支撑，数据科学为智能科学提供数据支撑，在融合专业课程体系中促进数据科学与智能科学专业交叉协同。学院未来工作思路将坚持以项目成果为目标，以人才培养为核心，以教学质量为关键，以申硕建设为动力，以评价考核为牵引，以体制机制为保障。

贵州理工学院大数据学院院长肖迎群

上海殷泊信息科技有限公司创始人兼CEO鲁为民围绕“关于人工智能工程基础和教育的考虑”做了线上演讲。他介绍，上海殷泊信息科技有限公司旗下MoPaaS智能云平台赋能AI教育、科研和工程，助力企业快捷实现数字化转型。MoPaaS人工智能平台能够云原生地支持机器学习算力优化，开发训练运维；赋能AI实践者简化机器学习模型训练和部署，降低AI技术应用门槛；助力企业AI应用落地、智能升级。他指出，人工智能已显示出超人类的性能优势，大模型出现竞争热潮，但AI应用落地仍面临诸多工程挑战，包括深度学习的复杂度和成本、深度学习模型的泛化性和鲁棒性、人工智能系统的隐私和安全等问题。他指出，人工智能应用的基础问题是面向工程需求来解释机器学习，并介绍了万有近似定理、深度优势、寻求最优解、卷积网络、迁移学习和预训练模型、大模型及应用等几种解释机器学习方法。

上海殷泊信息科技有限公司创始人兼CEO鲁为民

集美大学海洋信息工程学院院长刘璟围绕“AI新时代：从‘感知智能’到‘认知智能’”做了主题演讲。他指出，从智慧海洋信息流“数字—信息—知识—智慧”的过程来看，人工智能是智慧海洋建设的核心支撑技术。他介绍了人工智能机器学习、计算机视觉、传感器技术、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术六大核心技术，并指出，人机交互与人机融合是通用人工智能的“钥匙”。他指出，21世纪全面进入传感器时代，物质世界通过传感器连接，被赋予一个电子神经系统。他表示，感知智能是以模式识别、浅层理解为特征，以大数据和云计算为支撑；认知智能是以深层语义理解、知识推理为特征，新一代的类人智能关键算法。他详细介绍了人工智能技术在智慧海事、渔船渔港综合管理、海港口岸限定区智能化管理系统、智慧场馆等领域的具体应用。他指出，人工智能将引领下一波计算浪潮，将构建出更加美好的世界，人工智能的潜力将被大大地激发，为人类创造更积极的影响。

集美大学海洋信息工程学院院长刘璟

山东科技大学计算机科学与工程学院人工智能系主任崔宾阁围绕“地方高校人工智能专业人才培养探索与实践”做了主题演讲。他介绍，2018年，学院在计算机科学与技术专业下设置了人工智能方向，招收人工智能方向的本科生。2019年，成功备案“智能科学与技术”本科专业，至今已招收三届本科生。2022年，首届本科生完成学业，毕业率和就业率均达到了100%。他指出，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，也给教育带来了前所未有的机遇和挑战。如何抓住人工智能发展的重大战略机遇，加快推进人工智能在教育领域的应用，培养人工智能人才也是高校必须要面对的问题。他具体介绍了计算机科学与工程学院在人工智能专业人才培养方面厚数理基础、重应用实践、引进优质教材和教学平台、实施“全员育人” 、发挥“传帮带”作用、建立本科生实习基地等几大特点。

山东科技大学计算机科学与工程学院人工智能系主任崔宾阁

山东商业职业技术学院原党委书记、山东省职业技术教育学会会长马广水围绕“人工智能时代劳动育人与‘产学研一体化’”做了主题演讲。他指出，职业教育是劳动育人的专业化。职业教育是为了培养高素质技术技能人才，使受教育者具备从事某种职业或者实现职业发展所需要的职业道德、科学文化与专业知识、技术技能等职业综合素质和行动能力而实施的教育，包括职业学校教育和职业培训。他指出，劳动育人既是职业教育的直接目的又是德智体美四育的手段。职业教育是劳动教育的“专业版”，以劳树德、增智、强体、育美“五育并举”。他强调，要从学理上认识到职业教育必须与生产劳动相结合这一根本问题。首先，教育同生产劳动相结合会不仅是社主义教育的原则，更是现代教育的一个基本原则。第二，我们必须在深刻研究职业教育与生产劳动相结合的历史形态基础上准确把握其时代价值。他表示，人工智能时代创造性劳动教育不可或缺，劳动育人检验和提升大学生的创造力、适应性。