北京工商大学人工智能学院院长于重重
当前，人工智能正在全球蓬勃兴起，它既是推动经济发展的新引擎，又是引领未来社会的国家战略产业。北京工商大学人工智能学院自2020年4月成立以来，不断探索人工智能办学新格局，努力建成服务领域、服务首都、服务京津冀、面向全国的本科、硕士、博士、博士后全链条人才培养的特色鲜明教学研究型学院。近日，中教全媒体专访了北京工商大学人工智能学院院长于重重，就人工智能学院专业建设、人才培养等创新发展之路展开对话。
发挥工商办学优势 努力建成特色鲜明教学研究型学院
北京工商大学人工智能学院组建于2020年4月。人工智能学院院长于重重介绍，人工智能学院以立德树人为根本任务，以人工智能、智能制造等相关技术为核心，结合学校在商科、食品和轻工业领域的优势，培养具有新工科研究背景与技术能力的研究型人才，逐步建立服务领域、服务首都、服务京津冀、面向全国的本科、硕士、博士、博士后全链条人才培养的特色鲜明的教学研究型学院。
于院长介绍，人工智能学院经过专业调整，2022年招生专业为自动化、电气工程及其自动化、信息工程、光电信息科学与工程、人工智能、智能制造六个本科专业。其中人工智能和智能制造为2021年新增专业，信息工程专业是国家一流专业，自动化专业和光电信息科学与工程是北京市一流专业。学院拥有1个一级学科博士学位授权点-系统科学，3个一级学科学术硕士点-控制科学与工程、机械工程、系统科学，1个二级学科学术硕士点材料物理与化学，以及2个专业硕士学位授权点-电子信息专业硕士（控制工程方向、人工智能方向）、机械专业硕士（机械方向、智能制造方向）。
人工智能学院立足于学校在商科、食品和轻工业领域的优势，围绕复杂系统理论与分析、人工智能技术与应用、智能制造与工业互联网、食品安全检测与应急防控、数字经济与社会经济系统建模等方向，形成政产学研教交叉融合、特色鲜明的学科和科研方向。
学院依托系统科学、控制、电子信息、机械工程等学科、专业的建设，围绕国家在人工智能和智能制造领域的重大需求，旨在打造面向人工智能和智能制造领域研究、应用及人才培养高地，建设高水平学科与专业。学院目前拥有一个国家级平台 – 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室，四个省部级平台 – 食品安全大数据技术北京市重点实验室、中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室、北京高等学校实验教学示范中心、北京市校外人才培养基地，一个校级研究院 – 北京工商大学系统科学研究院。
深化产学合作 致力培养人工智能创新型高级工程技术人才
人工智能是引领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略性技术，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大深远的影响，培养人工智能创新型高质量人才，是高校的重要使命。于院长介绍，人工智能学院定位于特色鲜明的教学、研究型学院，既关注行业领域的研究，也关注着行业领域的落地。学院致力培养研究型创新人才和行业工程师，在对学生的培养过程中，除了对学生基础理论、综合素质等方面的培养，也同样重视对学生工程实践能力的培养以及解决复杂工程问题能力的培养。为培养高级工程技术人才，人工智能学院正积极推进产学研深度合作，打造实践育人特色。于院长指出，开展产学研深度合作，从长远来看，能够与合作企业形成良好的合作生态，在案例、教材、师资培训、科研、教育实践基地、就业等环节都能够与企业实现全方位合作。从认知实习，到专业实习，再到毕业实习、综合实践等，学院希望在实践环节当中能够和行业企业开展不同层次、不同阶段的产学研合作，实现层次化、系列化、链条化的人才培养，努力培养出符合企业需求和社会需求的专业人才。另外，为更广泛将人工智能技术应用到传统行业，人工智能学院也会和传统行业研究院进行合作，不断加强人工智能领域产教融合，并重点服务于学校食品安全、数字经济等优势学科领域。
目前，人工智能学院正在深入推进“产学研用”融合发展。于院长介绍，以人工智能专业来说，学院和百度、商汤、思必驰、北京智源人工智能研究院等人工智能行业内头部企业和机构进行视觉、语音、自然语言处理等方面深度合作，在学科交叉领域做好产学研融合。另外，学院也积极将人工智能技术应用到食品、金融等行业领域，并将实践案例融合在人工智能本科、研究生教学体系当中，做好产学合作，协同育人。
人工智能学院成立以来，非常注重对高质量师资队伍的培养。学院鼓励老师们积极参加学校组织的信息化师资人才培训，学校邀请名师大咖为非计算机类、非人工智能类学科老师进行授课，通过信息化人才培养，能够提升学院整体师资队伍水平。“对于人工智能学院这一新兴学院来说，我们也期待更多人工智能、智能制造等新兴专业领域内高端人才的加入，壮大高层次人才队伍，共同推动人工智能学院发展。”于院长说道。
谈到人工智能学院未来发展，于院长表示，学院将立足全链条人才培养的特色鲜明教学研究型学院这一定位，夯实学科内涵，扩展学科外延，在行业领域内，将人工智能相关学科的外延做得更好。在学科建设方面逐步向人工智能、智能制造方向调整和布局，不断增加人工智能元素，为新时代经济社会发展培养“人工智能+”应用创新高质量人才。
评论前必须登录！
注册