如何看待各种“智能现象”？智能学科未来如何发展？北京大学智能学院院长朱松纯通过回顾人工智能的历史与现状，给出了“从弱人工智能向通用人工智能转化，是人工智能发展的必经之路”的学科趋势研判。
近年来，人工智能已成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎、社会建设的新机遇。智能科学的研发和人才培养是服务国家科技兴国、人才强国的重大战略需求的重要举措。9月13日，教育部发布《研究生教育学科专业目录（2022年）》，智能科学与技术成为交叉学科门类中的一级学科。
2002年，北京大学成立全国首个智能科学系，最早设立智能科学与技术专业，成为全球智能学科的诞生地。本次论坛以“新时代智能学科的定位与发展”为主题，围绕智能学科的内涵、外延、学科体系，智能科学与计算机科学的区别、各类高校的智能学科、智能学院与智能研究院如何协同发展等热点问题展开讨论。
朱松纯在智能学科前沿进展与展望主题报告中提到，上世纪末以来，“符号落地”“常识获取”，是笼罩在人工智能领域上空的两朵挥之不去的“乌云”。
他认为，未来人工智能发展有三大趋势：一是计算机视觉、多智能体、机器人学、机器学习、认知推理、自然语言理解等六大领域的交叉、融合与统一；二是智能学科的对外与理工医等学科的交叉、升级、开拓；三是人工智能与人文社科的碰撞，以及未来人机共存的智能社会的治理问题。
北京大学2022级通用人工智能实验班开班仪式也同步举行。朱松纯分享了北大“通班”建设经验，以培养“通识、通智、通用”的复合型智能学科人才为目标。他提出，要坚持“为机器立心，为人文赋理”的价值追求，实现以中国之思想, 创世界之科技，力图建设具有北大特色、中国特色的“双一流”智能学科。
中国自动化学会理事长郑南宁院士也提到，当前的人工智能面临指数级复杂性的任务，常识与直觉的关系、情感创作与想象力等问题。“有问题的学科才有生命力”，而解决人工智能当前面临的问题，途径就是回到脑认知和神经科学领域，从人类大脑和智慧中获取灵感和启示。
来源：光明网
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