北京聚源锐思数据科技有限公司总经理 岳松青
锐思数据用前瞻性思维引领产品的研发方向，将学术成果转化为产品作为核心竞争力。利用权威、深入的数据支撑经济、金融领域的发展，始终以用户为本，持续服务教育市场，全方位赋能金融科技人才培养，履行科技企业的社会责任，助力我国数据战略的蓬勃发展。
源于高校 服务社会
中教全媒体：锐思数据公司成立于2006年，当时是基于何种背景成立的呢？请您介绍一下公司的基本情况。
岳松青：锐思成立的2006年是我国经济持续高增长、金融市场规模持续扩大的关键阶段，同时相关领域的学术实证研究飞速发展。而实证研究离不开数据支撑，但国内以实证研究为导向设计的数据库较少，学者普遍使用的是服务于金融企业的数据终端产品，然而其在数据获取、数据深度计算等方面具有较大的局限性。因此，当时国内学术市场急需一个与世界领先标准接轨、结合中国国情并符合国内学者研究习惯的数据库产品。
公司一经成立便将金融研究数据库推向市场，其具备先进的研发理念、标准规范的设计、内容全面的数据，在提供完整的金融市场数据的同时首次发布了大量衍生指标，如“三因子模型数据”“日综合数据”等，推出后便引起了市场广泛关注，当然也存在质疑的声音。从质疑到信任、从算法争议到权威认可的过程不容易，但锐思依托高标准的数据质量，在市场上树立了品牌形象，打响了品牌知名度。
十余年来，锐思秉承着“学术-产品决策-前瞻性”的发展理念，以知识产权为核心，坚持以“高、精、准”的数据质量和计算标准为产品的生命线，以市场需求为导向，持续提升产品策略的全局性和前瞻性。先后推出了中国企业大数据平台、大数据综合教学与实训平台、财经文本智能分析平台等产品，获得了国家“高新技术企业”、中关村“高新技术企业”、“双软企业”及“信用等级AAA级企业”等荣誉。目前公司已申请软件著作权共计120余项，拥有超10万名注册用户，服务于国内外300余所高校和科研机构，充分发挥了科技创新优势、助力人才培养。
用权威、专精、创新的数据赢得市场认可
中教全媒体：公司主要服务的对象是高等院校和科研机构，他们对于研究数据的精准度要求会非常高，请您重点介绍一下公司是如何持续保证数据的精准度以及在数据业务方面的主要优势。
岳松青：如您所说，作为研究机构对于数据的精准度要求是非常高的。通过与客户的交流，我们了解到其对于数据的体量和全面性有着高要求，对数据的专精度以及权威性也存在高标准，毕竟这决定了实证研究结果偏差与否。而公司也正是基于此十余年来着力筑牢我们在数据业务方面的优势。具体有三个方面：
一是确保数据来源的权威性。以金融类数据为例，数据主要是来自于各大交易所授权以及外汇交易中心、银行间协会等。这使数据的整体质量与时效性得到了充分保障，使研究者运用数据进行实证研究时能够获取到较为准确的实证结果。
二是专注对数据的深度处理。锐思提供的数据都经过严格的多层面比较、逻辑性判断、完整性检验等统一的数据清洗过程，从而使数据质量的完整性、准确性得到可靠保证。
三是注重对金融研究领域相关衍生指标的计算与收录。为了保障该类数据的专精，我们采用SAS数据分析专利技术对如持有期收益率、波动率、三因子等一系列衍生指标进行精准计算，并收录进我们的数据库产品体系之中，成为我们独具优势与特色的数据内容。
中教全媒体：随着金融科技时代的来临，金融科技人才在当今社会备受重视，与此同时也有许多金融领域的数据厂商进入教育领域。作为一家服务于教育市场十余年的数据品牌厂商，公司近几年在数据价值创新方向做了哪些探索和突破？
岳松青：在新背景之下，高校对于人才培养的重点也进行了相应调整。而公司将持续聚焦当前数字经济浪潮下的新兴发展态势，坚持不懈深耕技术创新，将“技术”与“业务”持续联通，形成整个产品体系层面的新格局。
近几年，对于数据价值创新方面，锐思做了三方面的突破与探索：
一是数据维度上的拓展。2018年我们推出了中国企业大数据平台，收录了上市公司、中小企业与个体户等所有在工商总局注册过的相关市场主体信息，目前数据总量近3亿；而近日平台涵盖的数据维度也从原先的15大维度增添至21个，覆盖企业信息、经营状况、企业发展等全维度信息。用户可查询、浏览、分析和下载经过数据清洗和标准化标注的数据信息，将其直接应用于教学与科研。
二是对复杂数据的学术价值挖掘。锐思在2019年基于当下热点之一的文本数据分析领域推出了财经文本智能分析平台。该平台可基于中美上市公司公开披露的财经文本、政府工作报告等海量文本数据进行智能分析。在提供海量文本数据外，平台内嵌如词频、相似词、文本特征、中文分词等文本分析工具集；近期还添加了一些特色指标与金融会计指标子库，帮助用户高效地将非结构化数据转化为结构化数据，满足其针对该类数据开展学术研究、投资分析等多方位需求。
三是引入优质合作伙伴，扩充多元化数据库产品。2020年锐思与道琼斯通讯社基于国内学术市场进行了独家合作，上线了全球财经资讯平台，集学习和科研为一体，提供实时更新的全球财经资讯和国际权威财经评论。内容涵盖全球五大洲，覆盖各类金融市场，报道一切有可能影响经济的经济事件、政治事件、社会事件。
利用数据优势服务高校 实现校企共赢
中教全媒体：作为教育部“产学合作 协同育人”企业，公司在校企合作方面有哪些资源和技术优势？
岳松青：首先非常感谢教育部提供这样的机会和合作平台，“产学合作 协同育人”旨在以产业和技术发展的最新需求推动高校人才培养改革，锐思作为从高校起源的教育科技型公司，我们非常支持与高校合作协同育人，也渴盼学术成果赋能我们的产品决策。
首先是数据资源优势。数据库内每张数据表都有完整的历史数据，为实证研究提供数据支撑。此外还提供每该表的详细说明，真正做到服务于学术。疫情期间，锐思面向全国高校持续开放校外访问通道并免费开多项优质数据资源，全力保障师生教学、科研工作的正常开展。
第二是产品专业性优势。依托锐思数据的创始人团队丰富的教学经验，充分了解高校用户需求，有针对性的赋能教学与科研。在实训层面，锐思研发了基金经理实训、量化策略研究、金融计算与建模等全套的专业实训产品，实验基于真实的市场数据，保障了场景模拟的真实性。在科研方面，除数据资源外，锐思还提供如国家自然科学基金数据分析平台等智能化工具，帮助教师把握热点研究方向，提高科研工作效率。
第三是技术团队优势。在金融科技时代，高校的教学与科研工作需要数据处理方向的技术支撑。锐思拥有专业科技研发团队和强大的数据计算中心，可在金融、数统、经济等领域为教师提供专业的统计与计量算法建模服务。
综上，锐思也希望通过产学合作协同育人将高校人才培养过程同行业技术发展紧密结合，达到校企双赢的目的。
中教全媒体：基于公司的上述资源与技术优势，近几年在校企合作方面取得了哪些成果？
岳松青：锐思数据自2018年加入教育部产学合作协同育人项目，截止目前共获批教育部立项项目119项，与96所院校达成产学研合作，参与教师超过500人。基于锐思的产品线和技术优势与高校展开了多形式、多角度、多层次的合作，并取得丰富成果和经验，可总结为三个方面：
一是与高校共建实践教学基地。作为教育科技型企业，锐思充分利用数据资源和专业优势、打造虚实结合的全流程、跨学科智能化实训平台，助推高校建立和完善实践教学体系，共同培养当下金融行业所需的高素质人才。2021年，锐思数据与北京大学金融工程实验室就量化研究课程实践教学达成合作，从平台层、数据层、技术层为其提供全方位支持，所开课程深受学生好评。目前，锐思数据已经与国内近百所院校达成了实验平台、实训基地方面的合作。
二是校企共建研发中心。我们希望借助市场资源，助力高校技术研究和科研成果的转化，同时依托高校的科研力量，促进产品的技术创新。2022年，锐思数据与中国科学院大学经管学院联合共建文本数据研究中心，双方将依托财经文本智能分析平台持续开展合作研究，在文本数据库的开发与推广、文本数据相关课程开设等方面展开合作，共同助力国家大数据战略的实施。
三是通过知识竞赛等形式提升学生的数据素养和应用能力。近几年，锐思在数据检索、金融计算建模等专业领域与中国交叉科学学会金融量化分析与计算专业委员、各省市图工委及专业学会等单位共同开展省级、国家级大赛十余场。我们希望以竞赛的形式，激发学生的学习热情，培养学生的创新意识、问题探究和团队协作能力，同时加强校企合作，不忘育人初心、牢记育人使命，共同推动学生成长成才。
持续助力高校教育 为我国数据战略贡献力量
中教全媒体：未来公司会持续在教育领域发力吗？除此之外还有哪些其他重点规划？
岳松青：教育领域是我们的起源地，也是我们的根据地，未来公司会不断深耕教育市场，为广大高校与科研机构用户提供更先进、更智能的数据支持和整体解决方案。
伴随着疫情政策的放开，金融、经济领域针对单个企业的案例分析研究与相关行业未来发展方向、发展潜力的预测或成为学术热点，而锐思将持续加强该领域的技术创新和价值挖掘。今后，我们希望通过产品线的不断优化将更多的新理念、新技术融入教育教学的过程中，带给用户更好的产品体验。
此外，教育市场与业界机构之间的联系是非常紧密的，很多高校用户尤其是硕、博士研究生会将他们对锐思数据库的信任和使用习惯带到职场工作中，并成为锐思数据在学术与机构市场之间的一道桥梁。未来我们也期盼通过这些桥梁进一步加深产品的使用深度，积极探索与业界机构的进一步合作。
新的一年已经来临，在充满挑战的同时也将存在诸多不期而遇的机会。未来，锐思将不忘初心，坚持以用户为本，持续服务教育市场，全方位赋能金融科技人才培养，履行科技企业的社会责任。
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