十三届全国政协经济委员会副主任苏波表示，我国人工智能产业发展也已进入快车道，数据安全是网络空间安全的基础，也是国家安全的重要组成部分。

近年来，以大模型为代表的新一代AI技术在飞速发展，在通信、金融、教育、医疗及工业互联网领域有广泛的应用场景。在深刻改变经济社会、广泛赋能各行业的同时，AI也带来了全新的安全挑战。探寻AI下的安全新变局，则成为AI技术蓬勃发展中的重要议题。其中，《数据安全法》《个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》等数据安全政策体系的逐步完善与落地执行，为人工智能产业的高质量发展夯实坚实基座。

围绕人工智能数据安全建设，苏波提出了三条建议。

一是加快人工智能数据资源的建设。在发展中解决安全问题，建立适合我国国情的数据流通共享机制，培育规范数据交易市场，鼓励不同主体安全地进行数据交换。构建支撑我国人工智能产业发展的优质数据资源，加大人工智能应用场景下数据安全防护技术的研究，促进人工智能技术在数据安全治理与网络攻防对抗等领域中的应用。

二是创新人工智能技术手段，用技术进步解决安全风险难题，加强人工智能数据安全保护基础理论研究和技术研发。发展负责任、可信任、能受控的通用人工智能。鼓励企业建设完善人工智能开源学习框架，增强框架内置学习数据和基础设施。并通过我国巨大的市场优势，加快培育人工智能开源平台生态圈和产业链。

三是完善人工智能数据安全监管体系，用规范监管保障安全发展，加快完善人工智能健康发展的监管规则和法律法规，推进明确人工智能数据安全法律原则，确立不同参与主体在人工智能生命周期各阶段所享有的数据权利与承担的安全责任。制定人工智能产品应用服务的数据安全服务产品体系，通过检测验证提升人工智能产品安全性和成熟度，降低人工智能数据安全风险。

来源：人民政协网

本文作者：cedu

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