为贯彻落实全国教育大会精神，推动教育数字化转型，助力高校一流课程建设，帮助教师清晰理解人工智能&知识图谱赋能课程建设与教学创新的内涵、路径和全流程设计，提升高校教师数字素养及混合式教学设计创新能力，为教师参加各类教学竞赛奠定坚实的基础，中教全媒体于4月27-28日在线上线下举办“数字化转型背景下基于人工智能&知识图谱教学创新设计研修班”。研修班邀请了教育数字化领域的专家、教师，结合生成式AI工具特点、优势和使用方法，列举并展示了其在课程设计、教学活动组织、学习资源生成、智能评价反馈等方面的创新性应用。此次研修班由中教全媒体主办，来自全国普通高校、部队院校、职业院校的教师进行了学习。

27日上午，上海交通大学教育技术中心“好大学在线”工作室副主任苏永康围绕“人工智能赋能教学创新及混合式教学创新路径”的主题作了报告。他认为AI+教育有着多种优势，其中包括自适应（个性化）学习、形成性评估和及时反馈、沉浸式学习体验、数据分析&数字画像、智能助手（备课、生成内容、问答、管理、批阅）以及提升学生的参与度和积极性。混合式学习是把信息和通信技术有意义地应用于教学的一种教学方式，其具有参与性、灵活性、互动性、个性化、自主性和激励性的核心特征。作为教师要充当激活者，要固守知识点、跳出知识点、拥抱技术且跳出技术。

27日下午，西安电子科技大学教授、国家级一流课程负责人谢晖围绕“基于知识图谱的数智一体化课程建设及个性化育人实践”的主题作了报告。他提到，知识图谱是人工智能教育基础，提供结构化的语义知识网络，能够有效地支撑知识的表示、存储、搜索、抽取、挖掘、融合、推荐、问答、解释与决策等智能服务。并结合课程以知识图谱构建为例讲解了科学构建知识图谱的相关内容。基于知识图谱融合的混合式教学实践感悟他提到，讲授内容由同一向特色转型；教学方式由传统向个性转型；课程育人由元素向体系转型；学习评价由经验向数据转型。

28日上午，湖南大学教授、国家级一流课程负责人刘强围绕“知识图谱赋能一流课程建设与教学创新”的主题作了报告。他提到，知识图谱是不仅用来展示课程核心知识脉络，还可用作个性化教学。对于知识图谱的构建他讲到其构建框架包括四个方面：一是数据获取；二是概念识别与关系提取；三是领域专家；四是图谱应用。在挑选知识图谱平台方面他提出了四个原则：一是不需要编程；二是语义搜索、智能问答、个性化推荐和知识评价四大功能齐全；三是知识图谱具有开放性，方便个人自主构建知识图谱和即时更新；四是知识图谱具有开放性，打通在线平台、智慧工具和知识图谱数据。

28日下午，湖南农业大学教育学院副教授、数字化学习推广者张翼然围绕“AI助力教学创新设计”的主题作了报告。他提到，高等教育迫切需要在育人理念、办学路径、教学模式、学习范式、评价方式等方面进行深层次变革，塑造“智能+”高等教育新生态。培养重心要从“学知识”向“强能力”转变，教学要从“师生交互”向“师/生/机”深度交互转变，学生要从“被动学习”向“自主学习”转变。人工智能可以帮助个性化学习，提高教学评估效率，同时对传统教育系统的挑战也在增加。大语言模型在教育领域的应用，为教师提供了新的教学工具，帮助教师进行知识库构建，提高学生对专业课程的理解。

研修班结束后，教师们积极反馈，表示中教全媒体主办的研修班内容聚焦，对于日常教学具有深度指导作用，收获颇丰。研修班使教师们对人工智能&知识图谱赋能课程建设与教学创新有了新的认识和更深刻的理解，同时也为教师们在教学中提供了新思路和新方法。

本文作者：cedu

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