中教全媒体“职教百强”院校长论坛现场对话百度智能云创新业务部总经理李想
值得强调的是，在大模型技术快速发展的过程中，国内出现了“百模大战”，但“百模大战”不是技术进步。特别是基于开源模型做一些微调、模改就发布一个新的模型，这种做法毫无意义，因为它并不是真正的转化为落地的应用和落地的生产力。因此，对于落地场景的技术探索，技术的融入对于企业在哪些方面提升了它的生产力和生产效率，起到降本增效或是为其拓展更多的业务场景等作用。所以我们能看到，以行业的需求场景为导向能够使技术非常快速地迭代，进而走向成熟。但应用开发的门槛同样有着制约，这可能体现在技术、人才储备、投资、政策引导等诸多方面。当前，各个大厂包括百度在内，都在不断地用技术去降低落地成本，我们所能看到的很多场景中，大模型的落地成本仍然偏高。
今年是人工智能六十八周年，为什么这么多年过去，我们这一次会觉得它的变化特别大？是因为大模型所提供的泛化能力，之前是“教什么会什么”，现在是通过海量数据、无标注的数据做全量的训练，基础大模型使它具备举一反三的能力。而这样的变化对于职业的变革是非常大的，它对广告、创意、动漫、影视等多个行业已经存在影响，当然其他行业也正在快速的发生着变化。
在大模型服务中，模型的训练、行业的语料标注、行业知识，相关知识库的框架、设备、安全知识、数据等，是否能让人才培养参与进去？这是我们需要思考的问题，同时也是当前人才培养体系和产业端需求的不匹配的点。百度智能云在2020年就提出了两个小目标，一方面在云服务器，另一方面是要培养超过500万的AI人才，但是这些在去年就已经全部实现了。因此，在2023年10月百度智能云又提出了新目标，那就是再培养500万AI人才。这就需要和在座的各位院校长、老师建立更为深入的合作，我们一起面向职业教育做相应的育人工作。
除此之外，这里想要给大家分享两个数据，这是文心一言自发布以来的用户数和API日均调用量的数据，大家可以看到右上角的两个数字：一个是3亿；一个是5亿。在用户数方面，直到2023年10月才突破1亿，从1亿到2亿用了小半年，从2亿增长到现在的3亿+只用了两个月的时间。而调用量是模型一个重要数据，因为每一次调用背后都意味着一个产业的需求，每一次调用都是在支持一个产业的需求。
针对教育，我们传统所做的事情是教学里面的泛AI教学领域，我们与在座的很多院校都有相应的人工智能的实训合作。基于传统的判别式模型，要求学生针对相应的任务需求做分类器、识别等，我们为之提供相应的任务和基于百度的飞桨学习框架的平台。那大模型出来之后，百度智能云观察到两个大趋势：一是往通识、普惠方向做AI通识教学；另外一个是向更深层次的工业领域去赋能。除此之外，大模型也为我们提供了新机会，就是信息化重构，以AI为助手，助力校园管理。以及利用AI重构科研，我们做AI for Science，用AI的方式去发现最新的科研成果。
面向未来，百度智能云将携手百度持续深化人类科学家和大模型科学家的协同创新，相信大模型科学家一定会在探索、融合反馈的过程中不断成长和壮大，为我们带来更多的惊喜。百度智能云希望与在座的各位专家、院校领导一起探索教学、信息化、科研等方面的建设，并一同建立起领先的人工智能产学研平台。
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