北大青鸟人工智能研究院院长、北大青鸟职业教育CEO 肖睿
人工智能技术的快速发展为教育带来了前所未有的挑战与机遇。拥抱变革，把握机遇，不断探索，推陈出新，才能让技术真正赋能教育工作中。正如北大青鸟的肖睿总所说：“推动当前教育领域需要适应新技术的快速发展，培养具备创新思维和实践能力的人才。高校要优化人工智能人才培养方案，教师要更新教学方法和教学内容。面对挑战，我们应该积极拥抱变革，创新教育理念和方法，为培养适应AI时代人才贡献力量。”
栏目：总裁专访
作者：张晓蒙
以人工智能技术为底座 为不同领域提供多样服务
中教全媒体：请您简单介绍北大青鸟当前业务包含哪些？肖睿：北大青鸟致力于通过人工智能技术为高校、企业和个人赋能。具体来说包括三个方面，我称之为“三个为”：
一是为高校提供基于人工智能技术的青鸟AI实验室产品。
其主要解决学校在人工智能专业（群）建设、科研创新和人工智能通识课三方面的需求。我们针对这三个需求提供七类产品和服务，涵盖课程实训、科研创新、教学实施等方面，具体包括课程实训平台、科研创新平台、教研平台、教学平台、教学资源库以及底层的NovaAI开放平台和算力基础设施。
二是为企业提供前沿的人工智能技术产品和服务。
其涵盖了芯片、教育、电商、消防、企业服务等多个应用场景。帮助企业实现智能化升级，共同探索利用人工智能技术帮助企业实现降本增效。
三是为个人提供丰富的人工智能领域的培训课程和技能认证服务。
主要是帮助个人掌握前沿的人工智能技术，提升职业技能，增强个人的职场竞争力。
结合资深实用型人才培养经验 为高校提供贴合实际需求的服务方案
中教全媒体：北大青鸟在培训方面积累了诸多经验，那在服务院校的过程中，是如何将该方面的经验优势运用其中的？
肖睿：说起优势，众所周知，我们已经在技能培训领域深耕了25年，为社会培养了超过100万的专业人才，与600多所院校建立了紧密的合作关系。在这个过程中，我们不仅形成了经过实践验证的课程体系，还与众多院校联合开发了60多本教材，其中4本更是被列为“十三五”和“十四五”国家规划教材。而我们以这些成绩作为基点，形成了一套从企业需求出发，涵盖评价标准、课程体系、培养方法、再到就业支持的产品和服务体系，非常适用于实用型人才的培养。
教育的最终目的是为社会输送有用之才，因此，我们始终密切关注行业动态和企业需求，不断调整和优化我们的培养方案。
当然，在这个过程中，我们主要扮演了三个角色：“看门人”“守门人”“同路人”。第一个角色“看门人”要解决“学什么”的问题。在制定培养方案时，我们要从海量的知识中选出对的知识，针对学习目标，从内容的匹配度和学的深浅程度方面来进行筛选和质量控制，包括会采用80/20的原则、逆向课程设计等方法，从学的内容、知识、技能几个方面，找出最精准的、最有功效、最有效率的内容去教给我们的学习者。第二个角色“守门人”要解决“怎么学”的问题，主要从内容的逻辑关系以及学习者的认知规律这两方面考虑。一方面是学习的知识、技能的一个先后顺序的组织，另一方面要考虑学习者的知识基础、人类学习的遗忘曲线、认知负荷、兴趣驱动等学习规律，采用适合的学习方法，然后把内容进行一个更好的组织。第三个角色“同路人”要解决“学得会”的问题，我们会考虑如何对学习者的学习目标和学习情绪进行支持。通过学习榜样、学习动力、学习陪伴各种方式来实时监测学习者的学习情绪，并且用各种方式来提高学习者的学习情绪，进而提高学习效率和学习体验。这三个角色定位之间是有一个非常强的逻辑关系的。“看门人”解决学习什么的问题，“守门人”解决怎么学的问题，“同路人”解决让学习者学得会的问题。这三个关键词是北大青鸟这些年来积累的非常宝贵的经验和价值。
最后，在就业环节，我们积极与企业合作，为学生提供实习、就业机会，帮助他们顺利实现从校园到职场的过渡。
在这个过程中，我们积累了海量的数据，基于这些数据我们训练了教育领域垂类大模型——青鸟教育大模型，其中还融合了国家“十三五”和“十四五”规划教材的知识库。在服务院校的过程中，我们充分利用这一经验优势，将大模型应用于教学实施、教学实验和科研创新中，为高校提供贴合实际需求、更具前瞻性的AI实验室解决方案。
积极拥抱AI变革 创新教育理念方法 培养适应时代变化的人才
中教全媒体：AI时代的来临正在重塑着各行各业，您认为当前对教育领域带来了哪些挑战？
肖睿：说到挑战那肯定是有的，尤其是在人工智能加持的科技发展，可以说是一天一个新变化。这其实给教育带来了不小的考验，尤其是很多时候我们还在适应人工智能，还在教授人工智能1.0时代的东西，其实我们已经处于了人工智能2.0时代。这也在教育难度和教育内容上有了很多本质上的区别，我们不仅要提升自身的能力，还要融会贯通，与时俱进，才能不被时代所落下。同时虽然现在看来人工智能是个新词，其实它已经拥有60余年历史，和计算机的历史时间相近。过去50多年都处于1.0时代，以推理为主要方法，以规则和知识为核心。近年来，人工智能转变为以数据为核心，通过学习进行数据建模。如今的人工智能2.0，即数据智能，犹如一个神秘黑盒，人类或许不清楚其运作方式，但它却能完成人类难以企及的任务。从Transformer大神经网络到大语言模型GPT，再到多模态大模型，人工智能不断演进，在文字、图片、视频、音乐、语音等领域展现强大实力。此外，机器人作为人工智能的重要应用场景，它由身体和大脑组成，大脑通常采用大模型，身体则涉及行为能力、感知能力和能源管理，自动驾驶汽车某种形式也是一种机器人。还有一种智能我们叫具身智能，会从物理世界真实的环境里面实时采集数据，它的数据数量和多样性会非常高。
谈到AI对教育领域的挑战，我认为有三个方面：
第一，AI的普及使得人才培养目标面临重大调整。在未来的社会中，AI工具和环境将无处不在，这要求我们在教育过程中更加注重培养学生的思考能力、表达能力和判断能力。以往的教育模式可能更侧重于知识的记忆与积累，而在AI时代，这些能力将不再是核心竞争力。人们需要学会如何与AI协同工作，如何在复杂多变的AI环境中做出正确决策，以及如何有效地利用AI工具来提升自己的工作效率。因此，教育目标将从传统的知识传授转向能力培养，以适应AI时代的需求。
第二，人工智能的发展对职业及工作内容、工作能力和工作流程带来深刻变革，进而影响教育培养内容的调整。随着AI技术的不断进步，许多传统职业可能会消失，新兴职业不断涌现。这就要求教育部门紧跟时代步伐，调整专业设置和课程体系，培养具备适应未来职业需求的人才。着重培养学生的创新精神和实践能力。同时，教育内容也需要关注跨学科、综合素质的培养，使学生在面对职业变革时具备更强的竞争力。
第三，AI技术的应用将推动教育方式的变革。个性化学习、终身学习和沉浸式学习将成为教育领域的新趋势。借助AI技术，我们可以实现对每个学生的个性化分析，为其量身定制学习计划和教学方案。此外，AI技术还能打破时间和空间的限制，使终身学习成为可能。学习者可以根据自己的需求和兴趣，随时随地进行学习。同时，沉浸式学习体验将使学生在虚拟环境中身临其境地感受知识，提升学习效果。这些新型教育方式的出现，将使教育更加公平、高效和有趣。
总之，AI 时代的来临给教育领域带来了诸多挑战。推动当前教育领域需要适应新技术的快速发展，培养具备创新思维和实践能力的人才。高校需要优化人工智能人才培养方案，教师要更新教学方法和教学内容。面对这些挑战，我们应该积极拥抱变革，创新教育理念和方法，为培养适应AI时代的人才贡献力量。
以完备的AI产品与服务体系服务教育
中教全媒体：发展人工智能，单纯的只靠学校建专业来发展是远远不够的。但即使是这样，专业如何建也为各个院校带来了困惑，那结合北大青鸟对于当前市场需求的了解，您认为在建专业方面学校应该如何做？在专业建设方面北大青鸟是否提供了相关服务？
肖睿：这个问题其实是一个AI教育的问题，涉及AI人才的培养和AI对教育的影响两方面。我是从三个方面来思考AI教育的：
第一个方面是AI将重塑就业岗位和组织结构。
从职业的角度看，人工智能带来三类影响。第一类是它将替代少部分基础岗位，第二类是革新大部分岗位的职业技能，第三类可能会创造一些新职业，大部分是白领岗位。从组织结构和工作流程来看，以后的组织会变少，用人的地方会变少，“小而精”的公司可能会做出影响世界的产品。从AI主要作为助手或一个工具的人机协作，到Agent、数字员工和人类员工共同工作，再到未来Agent为主人工为辅。
第二个方面是培养什么样的人？如何培养人？
培养什么样的人？在我看来，未来的人才第一重要的是思维能力，要有批判思维、独立思维和逻辑思维，知识储备并不是第一的；第二重要的是学习能力，要养成终身学习的习惯，要擅用AI学习；第三要热爱人类，因为AI的能力越来越强，它的智能未来可能会超过人类，将来对人类造成伤害的可能不是AI而是使用AI的人。
那如何培养人？第一就是赋能，学习的定位应该是一种思维训练，知识、写作、记忆力只是训练工具，学习知识的过程本质上是在锻炼思维能力，终身学习的方式可能从知识搜索转向了古老的对话式学习。第二是要学会与AI共舞，从大专到本科、硕士、博士都应该有相应的AI课程，包括人工智能专业、人工智能和专业的交叉融合、人工智能通识教育，在课程建设方面还需要做大量的工作。
第三个方面是AI可以从学生、老师和管理者的角度对教育进行赋能。
从学生的角度，人工智能会成为一个很好的学习伙伴，提供知识答疑、引导、学习方向的评测和情绪支持。从老师的角度，它是强大的教学工具，能够助力科研、教案编写、案例制作和课程设计，还能针对学生的具体情况做个性化学习的支持。在教学管理的角度，它会成为智能决策助手，基于数据的统计和分析，直接提供分析结果，并给出下一步的建议，有一个智能决策的作用。
北大青鸟在AI的课程建设和AI赋能教育方面都做了大量的工作，并取得了显著成果，这也是我们未来主要提供的服务方向。
中教全媒体：AI赋能教与学是当前科技企业所做的事情，那北大青鸟在这些方面做了哪些工作？
肖睿：的确，当前科技企业在大模型的研发方面做了很多开拓和前瞻性的工作，但具体到 AI 赋能教与学的方面，北大青鸟是基于对技术发展和人才培养的深刻理解，来思考如何用AI赋能教和学，我们做了大量的研究工作，包括也发表了一些国际论文。针对学校在人工智能专业群建设、科研创新方面及人工智能通识课建设方面的需求，我们形成了一整套的AI产品体系和服务。
以其中的两个产品为例。如青鸟智课产品，可以根据提供的PPT，生成每一页PPT讲解的内容，老师可以进行修改和优化，同时支持老师训练自己的数字人形象和自己的声音，最后生成完成的教学视频，这样可以更快速地形成优质的教育资源，让更多的学生有机会学习高质量的课程。另外，青鸟智能学伴产品，可以为学生提供7*24小时的学习陪伴，可以进行启发式的学习交互，不仅能解决答疑的问题，还能提供情绪价值，鼓励学生去学习。
其他我们还有一系列的产品和服务，是可以灵活组合的。北大青鸟可以针对不同学校的特点和需求，为学校定制相应的解决方案，来实现AI赋能教和学。也可以与高校共研AI教育应用，推动教学方法创新，提升教育质量。
推动人工智能应用型人才培养工程 不断助力AI人才培养
中教全媒体：未来北大青鸟有哪些规划？如何持续赋能院校？
肖睿：我们会持续为教育赋能。随着AI技术的发展持续的进行更新和迭代，我们在为院校提供的AI产品和服务，也会随着更新，这就是一种持续。例如人工智能专业群的教学资源库，我们会根据新技术的发展情况，及时对资源内容进行更新。随着大模型的能力越来越强，我们也会不断升级AI实验室产品，持续对学校进行赋能。我对AI对教育领域的变革是长期看好的，中间肯定会遇到很多的困难，但我们会坚持在这个方向走下去。未来，我们将推出人工智能应用型人才培养工程，在人工智能的教学资源建设、人工智能的教学实训科研解决方案方面，和学校共研共创，为AI人才的培养贡献自己的力量。一方面，北大青鸟将不断加强与院校的合作，不仅提供更优质的AI技术服务，更积极引入新质生产力的理念与技术，为学校教育注入新的活力。通过整合先进的科技资源，推动教育与新质生产力深度融合，提升教学质量与效率。另一方面，北大青鸟将紧跟科技发展趋势，不断创新教育模式和教学方法，以适应新时代对高素质人才的需求。在新质生产力的驱动下，北大青鸟将致力于培养具备创新思维、实践能力和适应未来科技发展的高素质人才，为国家的发展贡献力量。
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