12月21-22日，由中教全媒体主办的“人工智能赋能教学&智慧课程建设研修班（第二期）”在线上成功举办。研修班吸引了来自高校（含高职高专）教务处、教师发展中心、教育技术中心等部门领导，教学管理负责人；二级学院教学副院长、系主任、专业负责人、课程负责人；教学团队负责人、骨干教师、主讲教师、青年教师等参加并进行了线上学习研讨。
现场
中教全媒体 12月21-22日 张晓蒙 北京报道
为贯彻落实全国教育大会和教育部高教司文件精神推动人工智能赋能教育，培育及建设智慧课程以便于申报国家级课程，使教师能熟练使用常见的数字化教学工具，课堂引入人机交互、智能评价等;聚焦推动混合式教学的深度落地，为教师参加全国高校教师教学创新大赛&混合式教学设计创新大赛奠定坚实的基础，中教全媒体于12月21-22日举办了“人工智能赋能教学&智慧课程建设研修班（第二期）”在线研修班。
此次研修班由中教全媒体主办，研修班吸引了来自高校（含高职高专）教务处、教师发展中心、教育技术中心等部门领导，教学管理负责人；二级学院教学副院长、系主任、专业负责人、课程负责人；教学团队负责人、骨干教师、主讲教师、青年教师等参加并进行了线上学习研讨。
西南交通大学本科教学工作委员会主任、国家级教学名师龚辉围绕“引得数智活水来，重塑教育新生态”的主题作了报告。他提到，教育数字化转型并非小改小补，而是重大变革，当前虽有诸多建设成果，但存在交“智商税”等问题。未来应聚焦课堂教学、课后作业、实验实践的优化，去课堂化、去作业本化、虚实结合。他也介绍了智慧教学相关的内容，智慧教学是运用学生学习状态数据和专家系统辅助决策，实现个别化、差异化教学，其资源架构为树状结构，并依据学生状态数据动态生成课程。智慧课程是运用智慧教学技术的课程，与混合式教学相关。SOT是重要智慧教学平台，其具有多种优势，通过材料力学等课程实践及诊断报告展示其效果，以及智慧教学的DIY方法及案例。
上海交通大学“好大学在线”工作室副主任苏永康围绕“人工智能常见工具及赋能教学设计创新”的主题作了报告。他认为，人工智能在教育中的应用是一把双刃剑，既有提升教育效率和质量的潜力，也带来了数据隐私、技术依赖等挑战。为平衡利弊，需合理利用AI技术，如通过提供个性化教学方案、智能辅助等提升教学质量，同时注意保护数据隐私、避免过度依赖技术等。在教学设计方面，可根据教学目标和学生情况利用AI生成教学资源、开展混合式学习、TPACK等，也可运用主动学习策略、分课堂、5E教学模型、TBL等具体教学模式。此外，教学目标应以学生为中心，具备具体、可衡量等特点，教学设计也要遵循一致性等原则，以实现教学创新。
延安大学教育科学学院教学副院长曹殿波围绕“AI背景下‘知情合一’的教学创新设计”的主题作了报告。他首先明确了教学创新内涵，即以问题为导向，遵循多种规律进行教学变革，具有积极价值取向。教学创新需遵循个体与社会发展等原则，按特定流程展开，包括问题界定、创意生成、过滤、推进、检验和迭代，创新路径涵盖人才培养方案、课程及教学层面各要素，如教师角色转变、教学目标拓展等。AI赋能教学创新体现在多方面，如利用知识图谱进行课程内容重构、学情分析等。并以《混合式教学理论与实践》课程为例，展示了教学内容生成、活动设计、课程实施等方面如何运用AI技术，体现“知情合一”，为教学创新提供了全面且有实践意义的参考。
大连理工大学教授、辽宁省本科教学名师赖晓晨围绕“智慧课程建设研究与实践”的主题作了报告。并从背景与涵盖、发展现状、智慧课程设计要素、AI技术应用、智慧教学平台及未来展望进行了阐述。他提到，智慧课程秉承着“以人为中心”、“以学生（发展）为中心”的理念，系统融合了生成式人工智能、大数据等前沿信息技术，基于在线学习平台、AI工具、智慧教室及必要的教学资源与支持，开展深度混合式学习设计，并持续进行优化迭代的一种创新型课程。其核心要素包含了智慧化内容组织、智慧化教学辅助工具、智慧化学习支持、慧化教学环境以及智慧化教学分析。对于未来的展望，他认为要从课程数据、全流程学习效果评价、智慧教室应用等方面不断优化。
每位嘉宾主题报告结束后，主办方中教全媒体为每位参会教师开通了与演讲嘉宾的线上交流通道，可选择连麦或文字提问等方式与演讲嘉宾进行针对性交流。交流结束后，教师们积极反馈，并表示研修班所策划的内容恰逢其时且捕捉到了高校教师的迫切需求，嘉宾们所演讲的内容对今后的智慧课程建设工作有着一定指导性作用，对智慧课程建设工作思路也有着一定启发性。
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