现场报道 | 2025（第六届）中国人工智能教育大会在京盛大召开

作者：cedu 浏览：12313

时间：2025-04-01 6:42

大会现场

中教全媒体张晓攀 3月29-30日北京报道

3月29-30日，2025（第六届）中国人工智能教育大会在北京盛大召开。大会由中国高等教育学会校际合作研究分会、中国技术创业协会校企融合专业委员会指导，中教全媒体主办，中国移动通信联合会教育与科学技术研究院、中国电子学会现代教育技术分会支持本次会议。

大会以“培养引领未来的高水平人才—人工智能专业及学科建设高质量发展”为主题，分享高校人工智能专业及学科生态建设的探索和实践，探索高校人工智能创新人才培养的路径和方法。来自本科高校、军队院校、高职院校、中职学校的校长、书记、副校长、人工智能学院院长/副院长、计算机学院等各学院负责人、人工智能专业及学科建设负责人、教务处负责人、专业教师以及人工智能领域的专家学者、企业负责人等300余位嘉宾和代表参加了本次大会。

大会致辞

中教全媒体总裁、主编，中国移动通信联合会教育与科学技术研究院产教融合中心主任夏巍峰首先代表主办方中教全媒体致开场词。他表示，当前大模型以突破性语言生成能力引发全球热议，机器人穿梭于灾后重建和工业巡检复杂场景，人工智能正以超预期的速度重构社会运行模式。他从三个维度阐述了人工智能的时代价值与教育使命。一是科技突破-国家战略的必然选择。当前全球科技竞争已步入“智能+”深水区。大模型在算法架构上的突破，机器人在运动控制领域的精进，本质上是对我国“卡脖子”技术攻坚的生动诠释。人工智能领域的全球竞争态势倒逼我国人工智能人才培养要从“知识传授”升级为“创新能力锻造”。二是教育变革-产业革命的双向赋能。人工智能技术在各领域的广泛应用，引发社会对具备人工智能专业知识和技术的人才需求急剧增加。这要求教育体系要进行相应的改革，培养能够适应时代发展和产业需求的创新性人才，同时也让教育在科技革命和产业变革浪潮中实现自身高质量发展。三是人才验证-中国教育的创新答卷。从实验室到产业前沿，中国高校正在书写人工智能人才培育的优异答卷。他指出，站在时代变革的风口，作为深耕教育科技人才领域的专业媒体平台，中教全媒体将充分发挥媒体特有的传播力、连接力、赋能力和引领力，致力于打造人工智能教育领域的高端对话平台，推动人工智能产业创新发展。

中教全媒体总裁、主编，中国移动通信联合会教育与科学技术研究院产教融合中心主任夏巍峰

中国高等教育学会校际合作研究分会常务副秘书长、哈尔滨工业大学本科生院副院长兼教学研究与质量管理处处长王广智致辞指出，当前全球正经历以人工智能为核心的第四次工业革命浪潮。《教育强国建设规划纲要》中强调，要建设学习型社会，以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势。要实施国家教育数字化战略，促进人工智能助力教育变革。近年来，以国产大模型DeepSeek为代表的底层技术突破和Manus等智能交互技术的广泛应用，既展现了我国在AI基础研究领域的自主创新能力，也体现了产业界对跨学科复合型人才的迫切需求。在这一背景下，本次大会以“培养引领未来的高水平人才—人工智能专业及学科建设高质量发展”为主题，恰逢其时，意义深远。他表示，人工智能不仅是技术变革，更是教育范式的重构。要强化基础研究，筑牢AI人才培养根基；深化产教融合，打通创新链条；推动校际协作，共建共享教育资源。

中国高等教育学会校际合作研究分会常务副秘书长、哈尔滨工业大学本科生院副院长兼教学研究与质量管理处处长王广智

中国移动通信联合会教育与科学技术研究院执行院长陈晓华在致辞中指出，近年来，生成式人工智能异军突起，成为科技领域的焦点。从ChatGPT到DeepSeek，生成式AI展现出令人惊叹的能力。2024年政府工作报告明确将”人工智能+”行动升级为国家战略，重点推进三方面工作：在产业端，支持大模型在工业、农业等垂直领域的深度应用；在终端侧，推动智能汽车、机器人等新一代智能设备普及；在场景层，加快教育、医疗等民生领域的创新示范。展望AI+教育行业的产教融合发展态势，其前景极为广阔，蕴含着巨大的发展潜力与创新机遇。AI产教融合的深入推进也离不开教育机构与企业的紧密协同合作。要以产学合作打通科研成果转化的通道，加速人工智能技术在教育领域的创新应用与推广，形成教育促进产业发展、产业反哺教育提升的良性循环发展格局，为AI+教育行业的可持续发展注入源源不断的动力。

中国移动通信联合会教育与科学技术研究院执行院长陈晓华

大会报告

3月29日上午，大会主题报告环节由北京电子科技学院校长肖嵩主持。

北京电子科技学院校长肖嵩

西安交通大学党委常委、副校长洪军围绕“AI赋能自主自助式学习的课堂革命”做了主题报告。他指出，AI正在彻底改变全球高等教育，表现为个性化学习的深化与拓展、人工智能与教学方法的融合创新、教育环境的智能化与虚拟化等趋势。未来大学要打造打造全社会高等教育自主学习中心，推动人类文明进步的0-1基础科学研究。问题图谱、知识图谱、能力图谱正在驱动教学改革。他重点介绍了AI牵引的自主自助学习范式探索。他以机械工程中的低重力外骨骼关节设计为例，针对知识孤岛化、能力碎片化等教学痛点，遴选基础好、求知欲强、自律、兴趣驱动型学生，老师退居幕后，为学生提供大纲与知识图谱指导、监督与关怀，搭建慕课、B站、智慧树、DeepSeek智能问答等学习平台，在学习效果评测方面无需日常考勤，实施多维度能力评测。他指出，教改范式演进，必须夯实认知基石，以生态构建+AI赋能+机制创新，赋能课堂革命，形成去中心化的学习生态，自组织化的学习路径，价值闭环的学习成果。

西安交通大学党委常委、副校长洪军

深圳职业技术大学党委书记杨欣斌围绕“‘CS’+”与‘AI+’的路径思考”做了主题报告。他首先介绍了深职大的“AI+X”赋能实践路径。大数据分析方面汇聚教学动态数据，精准识别关键动向；监控教学运行状况，排查潜在教学预警；探索教学活动规律，优化教育资源配置；赋能教学过程管理，提升整体教学质量。以AI赋能教师画像、学生画像、课程画像。教学平台内置AI工具，生成课程知识库，实现AI助教，AI学伴。并具体介绍了AI赋能知识图谱建设、AI赋能教学和学校管理等AI赋能路径。他结合美国名校“CS+X”底层逻辑分析，强调教育不能把最基本的丢掉。要坚持长期主义，秉持分层融合策略，本科阶段以CS核心课程为主，强制加入工程实践。硕博阶段允许向垂直领域延伸，但需通过CS核心课程考核。他提出，若不强调CS核心，则需构建“问题驱动、产业衔接、纵向贯通”的体系。

深圳职业技术大学党委书记杨欣斌

天津智谱华章科技有限公司CEO袁会会围绕“大模型时代AI+高等教育创新路径实践”做了主题报告。他指出，“人工智能通识教育”落地面临众多挑战，包括课程缺乏教具支撑、课程缺乏行业案例资源支撑、实验环境及相关资源管理维护困难、能够教授 AI 课程的师资不足等问题。智谱所打造的人工智能通识教育解决方案整体架构包括人工智能通识课程、配套实训平台和灵活的基础设施的建设，为学生提供学、练、训、评一体的学习实践平台。其中人工智能通识课程面向AI能力和素养启蒙课。人工智能实训平台基于大模型和学科知识共创共建智能体，在基建保障层面打造开箱即用的实验环境，满足千人同时上课。在AI赋能教学方面，人工智能可赋能教学资源库建设，赋能课程知识建模，并通过智能讲义生成、试讲评估、智能出题、智能批改、数字人名师实现AI助教，通过AI自主学习空间、解题答疑等实现AI学伴，校园问答办事助手实现AI辅导员智能管理。

天津智谱华章科技有限公司CEO袁会会

北京大学计算机学院副院长郭耀围绕“人工智能赋能教育的机遇与挑战”做了主题报告。他首先介绍了“101计划” 改革实践。“101计划”以计算机学科专业教育教学改革为突破口和试验区、以深化课程教材改革为核心、以深化开放合作为依托，探索计算机领域人才培养的人才观、教育观、科学观，引领高校人才培养质量的整体提升。他介绍了北京大学在“101计划”课程与教材应用、师资培训等方面所取得的成果。他指出，建设和普及计算思维和AI通识课已经成为必然趋势，北京大学对此付出了诸多努力，包括北大人工智能课程体系建设、深化学科交叉、创建人工智能创新中心、实施计算社会科学交叉能力提升项目等。他指出，数字化和智能化成为一个不可逆转的大趋势，人工智能和大模型会深刻影响高等教育的方法和手段，拔尖人才培养也应该拥抱大模型等数智时代的教育技术。

北京大学计算机学院副院长郭耀

北京津发科技股份有限公司技术专家、高级工程师范洁云围绕“ErgoAI人因智能边缘计算技术创新与产学研合作”做了主题报告。她首先介绍了ErgoAI人因智能应用平台与边缘计算终端数据集、模型库、创新算法、计算资源等。ErgoAI人因智能应用平台，对接ErgoLAB人机环境同步平台所采集的人因工程领域多模态数据库，搭建开放式 AI 算法应用平台为不同 AI 算法基础的用户，提供全流程智能化应用系统。她介绍，北京津发科技股份有限公司创新研发了国产化自主可控、具有自主知识产权的人因工程与人因智能边缘计算系列信创平台产品与技术。津发科技建设的北京人因科技创新中心人因工程实验室具有完备的全系列科研设备。具有ErgoHMI智能座舱驾驶模拟实验室、ErgoAI脑科学与人因智能实验室、行为观察实验室等。津发科技愿在学术交流、科研合作、课题攻关、人才培养等方面开展校企深度融合产学研合作，推动人因工程行业发展。

北京津发科技股份有限公司技术专家、高级工程师范洁云

天津大学智能与计算学部党委书记、国家民委人工智能应用技术重点实验室主任魏建国围绕“生成式人工智能赋能高等教育教学的思考”做了主题报告。他介绍，生成式人工智能由提示生成文本、图像或其他媒体，使用预训练的生成模型（如大语言模型）生成数据。他现场展现了使用豆包大模型进行教学设计的具体步骤。同时他指出了生成式人工智能的局限性，包括幻觉现象、时效性问题、计算准确性等。他指出，智慧教育的核心理念是个性化教育，生成式AI支持个性化探究学习，使真正意义上的个性化探究式学习成为可能。利用“大模型+知识图谱”为核心的学科智能答疑机器人，实现学生语音问答，学科问题答疑，知识检索推荐，教学管理等一系列教学工作。既减轻了老师的负担和压力，又解决了学生的实际问题。

天津大学智能与计算学部党委书记、国家民委人工智能应用技术重点实验室主任魏建国

清华大学计算机系人工智能通识教育研究中心主任、清华大学“天工”智能计算研究院常务副院长马少平围绕“人工智能通识教育体系建设”做了主题报告。他指出，面向未来，AI是每个人的必备技能。人工智能通识教育应该是一种贯通式教育。人工智能通识教育的目标是培养未来智能社会所需要的AI基础素养，形成AI视野，覆盖各个年龄（学段）、各个职业、各个地区。大学AI通识教育应培养跨学科融合与多学科合作能力，建立正确的人工智能价值观，激发社会责任感，培养人工智能的基础思维方式，引导人工智能的跨学科创新应用与实践。他介绍，清华计算机系AIGE研究中心牵头研发出人工智能通识教育教材体系，覆盖小学、中学和大学。以及面向工科学生的人工智能专业教育教材《艾博士：深入浅出人工智能》和《艾博士：深入浅出大语言模型》。教材以师徒对话的方式讲述人工智能基础知识，给读者以在教室听课的真实感。

清华大学计算机系人工智能通识教育研究中心主任、清华大学“天工”智能计算研究院常务副院长马少平

3月29日下午，主题报告环节由北京信息科技大学计算机学院前院长、网络文化与数字传播北京市重点实验室主任、北京计算机学会理事、北京电子学会计算机委员会副主任李宁主持。

北京信息科技大学计算机学院前院长、网络文化与数字传播北京市重点实验室主任、北京计算机学会理事、北京电子学会计算机委员会副主任李宁

北京邮电大学人工智能学院副院长（主持工作）许文俊围绕“数智赋能的人工智能教育探索与实践”做了主题报告。他指出，人工智能时代，AI已经成为推动社会进步和经济发展的关键力量。高校培育的AI拔尖创新人才是国家实力的重要力量。北邮牵头建设了人工智能领域虚拟教研室、国家人工智能产教融合创新平台、学科交叉的实践创新数智平台、“爱学”人工智能智教平台等人工智能平台。在课程建设方面，北邮建有面向入学前的先导课程，面向通识基础的理论课程，面向算法实践的综合素养课程，面向AI+X个性化和AI+实践的前沿拓展课程。另外，面向终身教育，北邮打造了“红雁AI”数智终身学习平台，依托该平台，实现人工智能赋能基础教育，人工智能赋能身心健康和人工智能通识技能培训。

北京邮电大学人工智能学院副院长（主持工作）许文俊

中软国际教育科技集团卓越研究院副院长周海围绕“大模型时代产教融合的创新探索与实践”做了主题报告。他介绍，中软国际是行业领先的全球化软件与信息技术服务企业，深耕行业信息化、数字化解决方案。在AIGC和大模型时代，中软国际专注通过IT服务和运营服务，推动生成式AI和大模型在千行百业落地应用。他指出，当前中软国际正在从传统软件工厂转变为模型工厂。针对大模型时代软件人才培养，中软国际教育科技集团建设了大连、北京、天津等六大卓越人才创新中心，打造“政产学研”一体化实践基地。发布产业人才需求调研与分析，开设大模型专业类课程，推进软件工程专业项目实训从“传统软件工厂”模式到“模型工厂”模式的转型，开展AI模拟面试助力学生提升竞争力，联合美林数据、华为等合作伙伴全方位助力AI人才培养。

中软国际教育科技集团卓越研究院副院长周海

北京师范大学人工智能学院副院长计卫星围绕“大模型时代计算机类专业升级改造的探索与实践”做了主题报告。他介绍，北京师范大学人工智能学院建有三大本科专业，包括计算机科学与技术（国家一流）、计算机科学与技术（师范）、人工智能（省一流）专业。建有智能技术与教育应用教育部工程研究中心和虚拟现实应用教育部工程研究中心两大科研平台。他具体介绍了依托人工智能大模型工具，计算机软件课程群、计算机系统课程群、人工智能核心课程群等课程群以及计算机、人工智能类课程的质量提升路径。他介绍，北邮联合百度共建松果人才培养实践基地，联合华为开展大模型创新训练营，参加昇思人工智能框架峰会，通过深化产学融合，推动专业转型升级。面向未来发展规划，他提出，要深刻认识AI产业革命引发的人才需求变化，不断推进AI与专业核心课程深度融合。

北京师范大学人工智能学院副院长计卫星

美林数据技术股份有限公司数智研究院院长郭田奇围绕“驾驭人工智能是人才培养的时代命题”做了主题报告。他介绍，美林数据作为国内知名的大数据、人工智能以及数智人才应用实践服务商，专注以产业视角助力高校人工智能人才培养。他指出，大模型的应用痛点在于现有产品简单接入大模型，未突破工具本质。针对大模型应用痛点问题，美林数据对接最新AI技术发展与趋势，依托企业级大模型搭建与运营落地流程，建设集语料、知识、模型、应用为一体的一站式、组织级“大模型创新应用平台——Tempo Master”，Tempo Master具有安全管控、高效开发、模型比对、多源数据、灵活调优等特点，支撑海量数据开发，支持多人协作与成果共享，实现大模型创新项目全流程管理，助力教师和学生们深入挖掘大模型技术潜力，推动大模型创新应用成果落地。

美林数据技术股份有限公司数智研究院院长郭田奇

南京航空航天大学人工智能学院院长张道强围绕“人工智能交叉人才培养探索与实践”做了主题报告。他介绍了南京航空航天大学人工智能学院AI交叉探索整体思路。包括交叉平台建设、交叉人才培养、交叉科学研究。在AI交叉平台建设方面，依托脑机智能教育部重点实验室，建设人工智能学科，打破脑机融合智能的壁垒，建成智能脑机感传算控一体化平台，促进科研成果的深入转化以及在国防领域的深度应用。在AI交叉人才培养方面，建设面向系统能力培养的课程体系，本研一体化的产教融合实践育人体系，构建“三方联动、三链融合、三位一体”的系统能力实践模式，构建创新实践体系，全面实施创新实践工程，以高质量科研促进人才培养工作。在AI交叉科学研究方面，探索人工智能+多模态脑影像研究、人工智能+数字病理研究、人工智能+脑机接口研究。

南京航空航天大学人工智能学院院长张道强

杭州睿数科技（海豚实验室）创始人兼CEO吴仲毓围绕“基于大模型的人工智能专业与通识课一体化课程实践平台建设‘新范式’”做了主题报告。他介绍，杭州睿数科技秉承“赋能教育、赋能人才”的理念，自研了“海豚人工智能与大数据实验室”整体解决方案，获得国内众多高校的广泛认可，与“双一流”、“双高计划”的高校展开合作，并实现项目成功落地。睿数科技依托AI通识课课程实验支撑平台，打造“一站式”海豚人工智能通识课平台，覆盖工学、理学、医学等广泛的学科体系，构建“1+X+Y”课程体系，包括1门必修的人工智能通识核心课，X门人工智能素养课，Y门各学科与人工智能深度融合的前沿拓展课。同时他介绍，睿数科技以“一站式”大数据、人工智能课程教学+实验实训+科研创新，满足高校专业建设需求，培养从事与大数据、人工智能相关的设计型、工程型、应用型人才。

杭州睿数科技（海豚实验室）创始人兼CEO吴仲毓

国家教学名师奖获得者，国家万人计划首批教学名师，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员，浙江省高等学校大数据与人工智能类专业教学指导委员会主任王万良围绕“面向创新人才培养的人工智能专业课程体系探索与实践”做了主题报告。他介绍了本科人工智能类人才培养的三个层次，包括本科人工智能类专业设置、本科人工智能+类专业设置和本科专业+人工智能。并具体介绍了智能科学与技术专业（计算机类）、人工智能专业（按交叉类培养）等人工智能类专业的课程体系设置。关于人工智能通识教育课程体系设置，他指出，人工智能通识课程的教学目标是提高学生综合素质和优化知识结构，遇到复杂问题能想到用AI解决的思路。人工智能通识课程的教学重点是重点讲AI算法思路和应用，而不是讲程序实现。人工智能通识课程内容要求覆盖主要领域，内容基本实用，突出热点前沿，结合应用创新。

国家教学名师奖获得者，国家万人计划首批教学名师，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员，浙江省高等学校大数据与人工智能类专业教学指导委员会主任王万良

浙江大学上海高等研究院人工智能高等教育联合创新中心副主任李骏翔围绕“智海Mo-新一代人工智能科教平台”做了主题报告。他指出，政策与产业应用驱动AI飞速发展，未来三年是AI学科建设的关键时期。浙江大学人工智能研究所2020年发布智海新一代人工智能科教平台，聚焦人工智能人才培养、学科交叉和人工智能生态建设，推动人工智能交叉学科范式变革、赋能场景应用。智海平台推出的智海 Mo教学实训平台专注于AI教育，提供从教学项目到人工智能在线实训环境、教学管理等全流程一站式解决方案，致力提升科教协同创新的效率和在校学生的科研能力。智海 Mo实训平台提供平台搭建、课程资源提供、师生服务、教务服务等，以内容+平台+服务，构建高效的AI建设方案。

浙江大学上海高等研究院人工智能高等教育联合创新中心副主任李骏翔

会议期间，智谱、津发科技、大圣教育、中软教育、美林数据、海豚实验室、青软集团、思腾合力、飞宇星、中智讯、科学出版社、博奥智能研究院等企业在现场展览展示了人工智能教育的解决方案、产品和服务。

人工智能教育展区现场

AI+高等教育体验日

2025中国人工智能教育大会在经过了一天精彩报告与分享交流盛宴后，参会代表们于3月30日走进北京智谱华章科技有限公司参加“AI+高等教育体验日”活动，智谱AI专家围绕“大模型赋能高校智慧教辅创新场景”主题做了系列分享，并与会议代表们展开深入交流。在人工智能技术迅猛发展的浪潮中，大模型正以前所未有的方式重塑教育场景。作为国内AI领域的先行者，智谱AI始终致力于探索大模型技术与教育实践的深度融合，推动高校教辅体系向智能化、个性化迈进。参会代表们走进智谱AI，实地探访其如何以自研大模型为基座，构建覆盖教学辅助、科研协作、学术评价等维度的智慧教辅创新场景。

此次参访活动使代表和嘉宾们更为深入的了解了人工智能企业的前沿技术以及大模型如何成为高校教学的“超级助手”，这些前沿实践案例，将为教育工作者提供可借鉴的创新思路，助力教学质量和效率的全面提升。